函数参数中裸星号的目的是什么？

Question

我已经看到了这个问题（这不是重复的）：Python bare asterisk in function argument

在python-3.x中，您可以向函数参数添加一个裸*，这意味着（引自docs）：

  

“*”或“* identifier”之后的参数是仅限关键字的参数和   可能只传递使用过的关键字参数。

好的，我已经定义了一个函数：

>>> def f(a, b, *, c=1, d=2, e=3):
...     print('Hello, world!')
... 

我只能通过指定关键字来传递c，d和e变量值：

>>> f(1, 2, 10, 20, 30)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 2 positional arguments but 5 were given
>>> f(1, 2, c=10, d=20, e=30)
Hello, world!

问题是：

• 这种限制/语法糖的动机是什么？
• 它涵盖了哪些用例？
• 它是否真的用于切换到python3的第三方库？

一些“真实世界”的例子会有很大帮助。提前谢谢。

Answer 1

PEP 3102非常清楚地解释了基本原理：重点是允许函数接受各种＆＃34;选项＆＃34;这本质上是正交的。在定义和调用方面，在位置上指定这些是尴尬的，因为它们没有任何明显的优先级＆＃34;这将转化为位置顺序。

在各种库中有很多功能可以从中受益。例如，pandas.read_csv的呼叫签名是：

def parser_f(filepath_or_buffer,
                 sep=sep,
                 dialect=None,
                 compression=None,

                 doublequote=True,
                 escapechar=None,
                 quotechar='"',
                 quoting=csv.QUOTE_MINIMAL,
                 skipinitialspace=False,
                 lineterminator=None,

                 header='infer',
                 index_col=None,
                 names=None,
                 prefix=None,
                 skiprows=None,
                 skipfooter=None,
                 skip_footer=0,
                 na_values=None,
                 na_fvalues=None,
                 true_values=None,
                 false_values=None,
                 delimiter=None,
                 converters=None,
                 dtype=None,
                 usecols=None,

                 engine='c',
                 delim_whitespace=False,
                 as_recarray=False,
                 na_filter=True,
                 compact_ints=False,
                 use_unsigned=False,
                 low_memory=_c_parser_defaults['low_memory'],
                 buffer_lines=None,
                 warn_bad_lines=True,
                 error_bad_lines=True,

                 keep_default_na=True,
                 thousands=None,
                 comment=None,
                 decimal=b'.',

                 parse_dates=False,
                 keep_date_col=False,
                 dayfirst=False,
                 date_parser=None,

                 memory_map=False,
                 nrows=None,
                 iterator=False,
                 chunksize=None,

                 verbose=False,
                 encoding=None,
                 squeeze=False,
                 mangle_dupe_cols=True,
                 tupleize_cols=False,
                 infer_datetime_format=False):

除了文件路径之外，其中大部分都是正交选项，用于指定如何解析CSV文件的不同方面。没有特别的理由说明为什么他们会以任何特定的顺序通过。你要坚持跟踪这些的任何位置顺序。将它们作为关键字传递更有意义。

现在，您可以看到pandas实际上并没有将它们定义为仅限关键字的参数，可能是为了保持与Python 2的兼容性。我想可能许多库出于同样的原因而没有使用语法。我不知道哪些图书馆（如果有的话）已经开始使用它。

Answer 2

对于那些来自或使用ruby

的人

python中的表达式

def f(a, b, *, c=1, d=2, e=3):

类似于

def f(a,b, options={})
  c = options[:c] || 1
  d = options[:d] || 2
  e = options[:e] || 3
end

红宝石。

因为，python是explicit is better than implicit langauge，它需要* (splat)运算符参数。

PS：我从未使用过python，如果我弄错了请纠正我。