Question

考虑到Storm，一个python ORM，我想自动为（mysql）数据库生成模式。主页说明

“Storm适用于现有的数据库模式。” （https://storm.canonical.com/FrontPage），

因此我希望不必创建模型类。但是，“入门”教程（https://storm.canonical.com/Tutorial）表明需要为每个表手动创建类，如下所示，并且需要手动指定每个字段：

class Person(object):
  __storm_table__ = "person"
  id = Int(primary=True)
  name = Unicode()

或者，SQLAlchemy似乎也不支持逆向工程功能，但确实需要这样的架构：

user = Table('user', metadata,
  Column('user_id', Integer, primary_key = True),
  Column('user_name', String(16), nullable = False),
  Column('email_address', String(60)),
  Column('password', String(20), nullable = False)
)

当然，这些类/模式是有意义的，因为每个表可能代表一些“感兴趣的对象”，并且可以使用各种功能扩展它们。但是，创建它们很繁琐，并且当数据库已经存在时，它们的（初始）内容是直截了当的。

允许逆向工程的一个ORM是：

http://docs.doctrine-project.org/en/2.0.x/reference/tools.html

是否有针对Storm或SQLAlchemy或任何python ORM或python数据库 fancyfier 的类似逆向工程工具？

Answer 1

我不知道Storm如何管理这个过程，但您当然可以使用 sqlalchemy 反映数据库中的表。例如，下面是使用我目前可以访问的SQL Server实例的基本示例。

<强> AN ENTIRE DATABASE

>>> from sqlalchemy import create_engine, MetaData
>>> engine = create_engine('mssql+pyodbc://<username>:<password>@<host>/<database>')  # replace <username> with user name etc.
>>> meta = MetaData()
>>> meta.reflect(bind=engine)
>>> funds_table = meta.tables['funds']  # tables are stored in meta.tables dict
>>> funds_table  # now stores database schema object
Table(u'funds', MetaData(bind=None), Column(u'fund_token', INTEGER(), table=<funds>, primary_key=True, nullable=False), Column(u'award_year_token', INTEGER(), ForeignKey(u'award_year_defn.award_year_token'), table=<funds>, nullable=False), ... Column(u'fin_aid_disclosure_category', VARCHAR(length=3, collation=u'SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS'), table=<funds>), Column(u'report_as_additional_unsub', BIT(), table=<funds>, server_default=DefaultClause(<sqlalchemy.sql.expression.TextClause object at 0x000000000545B6D8>, for_update=False)), schema=None)

如果您只想一次反映一个表，则可以使用以下代码。

ONE TABLE AT A TIME （快得多）

>>> from sqlalchemy import Table, create_engine, MetaData
>>> engine = create_engine('mssql+pyodbc://<username>:<password>@<host>/<database>')
>>> meta = MetaData()
>>> funds_table = Table('funds', meta, autoload=True, autoload_with=engine)  # indicate table name (here 'funds') with a string passed to Table as the first argument
>>> funds_table  # now stores database schema object
Table(u'funds', MetaData(bind=None), Column(u'fund_token', INTEGER(), table=<funds>, primary_key=True, nullable=False), Column(u'award_year_token', INTEGER(), ForeignKey(u'award_year_defn.award_year_token'), table=<funds>, nullable=False), ... Column(u'fin_aid_disclosure_category', VARCHAR(length=3, collation=u'SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS'), table=<funds>), Column(u'report_as_additional_unsub', BIT(), table=<funds>, server_default=DefaultClause(<sqlalchemy.sql.expression.TextClause object at 0x000000000545B6D8>, for_update=False)), schema=None)

正如您可能想象的那样，您可以保存相关表格的数据，以便将来更快地访问表格。

Storm或SQLAlchemy ORM是否允许从现有数据库创建模式？

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