Matplotlib：image.get_window_extent（渲染器）生成全零

Question

我发现图像对象的get_window_extent方法全部为零。

例如

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

im = np.array([[0.25, 0.75, 1.0, 0.75], [0.1, 0.65, 0.5, 0.4], \
    [0.6, 0.3, 0.0, 0.2], [0.7, 0.9, 0.4, 0.6]])
fig = plt.figure()
ax = plt.subplot()
ax.set_xlim(0,1)
ax.set_ylim(0,1)
im_obj = ax.imshow(im, extent = [0.25, 0.75, 0.25, 0.75], interpolation = 'nearest')

生成以下图

现在我想在显示坐标中获取图像大小，所以我执行以下操作：

fig.canvas.draw()
renderer = fig.canvas.renderer
im_bbox = im_obj.get_window_extent(renderer)

问题是print im_bbox产生Bbox('array([[ 0., 0.],\n [ 0., 0.]])')。方法.get_window_extent(renderer)可以正常使用文本，线条和补丁，因此我看到它不适用于图像时有点惊讶。这是一个错误，还是我做错了什么？

如果重要，我使用Matplotlib 1.3.0和TkAgg后端。

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编辑：

这是解决显示坐标

中的图像边界框的工作

im_ext = im_obj.get_extent()
im_pts = np.array([[im_ext[0], im_ext[2]], [im_ext[1], im_ext[3]]])
bbox = mpl.transforms.Bbox(im_pts)
fig.canvas.draw()
bbox = bbox.transformed(ax.transData)

现在print bbox生成Bbox('array([[ 236.375, 148.2 ],\n [ 433.975, 345.8 ]])')。我也确认这些值是正确的。以下代码：

from matplotlib.patches import Rectangle
rect = Rectangle([bbox.x0, bbox.y0], \
    bbox.width, bbox.height, \
    linewidth = 8, color = [1,0,0], \
    fill = False)
fig.patches.append(rect)
fig.canvas.draw()
plt.savefig('wtf.png', dpi = mpl.rcParams['figure.dpi'])

生成以下图

这种解决方法应该是健壮的，但它并不简单。在我将图像边界框从轴坐标转换为显示（像素）坐标之前，我花了一些时间才弄清楚我必须做fig.canvas.draw()。如果没有fig.canvas.draw()，则转换操作不正确。我猜matplotlib需要先绘制所有内容，以便知道如何转换为显示坐标。

因此，最初的问题仍然存在。为什么im_obj.get_window_extent(renderer)给出一个全零的边界框？

Answer 1

你得到全部零的原因是，在你至少渲染一次艺术家（通过调用draw()完成）之前，它无法知道它有多大。这是matplotlib懒惰的结果，并且在 之前不做渲染艺术家的工作。

您的解决方法是正确的，基本上是mpl在内部执行tight_layout之类的操作，并使用紧密的边界框进行保存。