我在别人的snippet找到了这个question,这正是我想要的 - 一个折线图 用于在多个数据集之间切换的下拉框。问题是,我想从php生成的JSON文件外部加载,但我真的不确定如何做到这一点。
d3.taos = function (config) {
// Margins and graph formatting.
var margin = {
top: 20,
right: 20,
bottom: 20,
left: 60 },
width = 960 - margin.left - margin.right,
height = 400 - margin.top - margin.bottom,
x = d3.time.scale(), // different scaling.
y = d3.scale.linear(),
xAxis = d3.svg.axis().scale(x).orient("bottom").ticks(5),
yAxis = d3.svg.axis().scale(y).orient("left").ticks(5),
line = d3.svg.line(),
color = d3.scale.category10(),
zoom = d3.behavior.zoom().scaleExtent([0.5, 50]);
// The chart itself.
var chart = function (selection) {
dataset = selection.data()[0];
// Select the svg element, if it exists.
var svg = selection.selectAll("svg").data([dataset])
.attr("width", width + margin.left + margin.right)
.attr("height", height + margin.top + margin.bottom);
// Otherwise, create the skeletal chart.
var gEnter = svg.enter().append("svg")
.append("g")
.attr("transform", "translate(" + margin.left + "," + margin.top + ")");
// Rendering both axes.
gEnter.append("g").attr("class", "x axis");
gEnter.append("g").attr("class", "y axis");
gEnter.append("defs").append("clipPath")
.attr("id", "clip")
.append("rect")
.attr("id", "clip-rect")
.attr("x", "0")
.attr("y", "0")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
x.range([0, width])
.domain(d3.extent(d3.merge(dataset), function (d) {
return d.x;
}))
y.range([height, 0])
.domain(d3.extent(d3.merge(dataset), function (d) {
return d.y;
}))
var g = svg.select("g");
// Update the x-axis.
g.select(".x.axis")
.attr("transform", "translate(0," + height + ")")
.call(xAxis);
// Update the y-axis.
g.select(".y.axis")
.call(yAxis);
// Define lines
line = d3.svg.line()
.x(function (d) {
return x(d.x);
})
.y(function (d) {
return y(d.y);
})
var path = g.selectAll(".line")
.data(dataset)
.enter().append("path")
.style("stroke", function (d, i) {
return color(i)
});
path.attr("class", "line")
.attr("d", line)
.attr("clip-path", "url(#clip)");
// Update the clip rectangle
g.select("#clip-rect")
.attr("width", width)
.attr("height", height);
// Update the line path.
g.selectAll(".line")
.attr("d", line);
zoom.x(x).y(y)
.on("zoom", draw);
// Rect for zoom.
gEnter.append("rect")
.attr("class", "rectzoom")
.attr("width", width)
.attr("height", height)
.call(zoom);
function draw() {
g.select(".x.axis").call(xAxis);
g.select(".y.axis").call(yAxis);
g.selectAll("path.line").attr("d", line);
//g.select("#clip-rect").attr("width",width).attr("height",height);
}
/*
* Methods
*/
chart.width = function (w) {
if (!arguments.length) return width;
width = w;
return this;
};
chart.height = function (h) {
if (!arguments.length) return height;
height = h;
return this;
};
return chart
} // chart
return chart
}; // d3.taos
/*
* Main
*/
// for json:
// New instance
var t = d3.taos();
var f = function () {}
var data = d3.json("api.json?id=1", function(error, data) {
if (error) return console.warn(error);
// Creation
d3.select("svg#chart")
.datum(data)
.attr("x", function(d) { x(d.x) })
.call(t);
});
// Update
d3.select("select").on("change", function () {
var val = $("select#dataset").val();
val == "dataset1" ? dataset = dataset1 : dataset = dataset2;
console.log("Dataset changed: " + val);
d3.select("svg#chart")
.datum(dataset)
.call(t.width(800));
});
HTML代码......
<select id="dataset">
<option value="1" selected>Dataset 1</option>
<option value="2">Dataset 2</option>
<option value="3">Dataset 3</option>
</select>
来自例如的示例JSON数据集api.json?id=1
{
"usability_index": [
{"x": 1397220093000, "y": 7},
{"x": 1397222093000, "y": 21},
{"x": 1397224093000, "y": 13},
{"x": 1397226093000, "y": 23}
]
}
我使用d3.json()
进行了探索,但我不确定如何动态加载它,例如默认数据集选项已更改为数据集3,从api.json?id=1
更改为api.json?id=3
。
我是d3.js的新手,非常感谢这里的一些指导!
答案 0 :(得分:2)
你可以试试这样的东西,而是使用基于d3.js的library that makes reusable charts。
以下是有关如何load data通过API调用
的示例 var chart = c3.generate({
data: {
url: 'api.json?id=1',
mimeType: 'json'
}
});
请注意,c3.js要求您使用以下格式的JSON:
{
"line1": [220, 240, 270, 250, 280],
"line2": [180, 150, 300, 70, 120],
"line3": [200, 310, 150, 100, 180]
}
因此,您需要先解析并重新格式化JSON数据,然后才能加载它。
附加事件处理程序,您可以选择重新生成或在图表中加载更多行。