我想知道hadoop如何帮助用户数据跟踪。例如，我有一个电子商务应用程序，我想记录客户执行的每个活动，例如查看项目，添加到购物车或购买项目。是否有关于使用hadoop记录事件的示例或最佳实践。我之所以要使用hadoop，是因为它具有高可用性和可扩展性，而且记录的数据也会从GB扩展到TB。还是我错了？因为日志记录应独立于hadoop，以后可以使用hadoop对记录数据进行分析吗？
只是关于MapReduce的Hadoop？如果我可以使用hadoop记录或跟踪活动，那么什么是Map以及Reduce功能是什么？
有人可以解释一下吗？
答案 0 :(得分：1)
Hadoop就是处理大数据并使用mapreduce程序生成重要统计数据。在您的情况下，您可以使用mapreduce程序分析您的日志，以查看您的哪些在线产品被查看最类似的东西
只是关于MapReduce的Hadoop？
不是关于更大的数据处理。
if I can use hadoop for logging or tracking of activities,
您无法使用hadoop进行服务器日志记录，这是您的应用服务器的任务。
那么什么是Map以及Reduce函数是什么？
Map and Reduce是Hadoop处理数据所遵循的模式
希望肝脏。
答案 1 :(得分：0)
我找到了一个有趣的材料来研究。我已经完成了实验。它运作得很好！
http://www.lopakalogic.com/articles/hadoop-articles/log-files-flume-hive/
另外
https://blogs.oracle.com/datawarehousing/entry/flume_and_hive_for_log