标签： c++ io profiling openmp
我使用OpenMP编写了一个并行程序。由于我的机器有8个核心，我生成了8个线程。使用命令＆＃34; sar -p ALL 1 20＆＃34;，我可以看到所有内核的I / O等待百分比非常高。
基于另一篇SO帖子，我发现callgrind是一个很好的工具来分析C ++应用程序，但它对我的代码不起作用。我正在使用OpenBLAS，而valgrind抱怨它无法识别OpenBLAS函数。
有人可以告诉我如何在问题所在的代码中找到确切的位置。