Question

我有以下数据框：

    fsq digits  digits_type
0    1   1       odd
1    2   1       odd
2    3   1       odd
3    11  2       even
4    22  2       even
5    101 3       odd
6    111 3       odd

我想添加一个最后一列 count ，其中包含属于 digits 组的 fsq 的数量，即：

    fsq digits  digits_type   count
0    1   1       odd          3
1    2   1       odd          3
2    3   1       odd          3
3    11  2       even         2
4    22  2       even         2
5    101 3       odd          2
6    111 3       odd          2

由于有3个 fsq 行位数等于1,2 fsq 行位数等于2，等等。

谢谢

Answer 1

In [395]: df['count'] = df.groupby('digits')['fsq'].transform(len)

In [396]: df
Out[396]: 
   fsq  digits digits_type  count
0    1       1         odd      3
1    2       1         odd      3
2    3       1         odd      3
3   11       2        even      2
4   22       2        even      2
5  101       3         odd      2
6  111       3         odd      2

[7 rows x 4 columns]

Answer 2

通常，应尽可能使用Pandas定义的方法。这通常会更有效。

在这种情况下，您可以像使用'size'一样使用df.groupby('digits')['fsq'].size()：

df = pd.concat([df]*10000)

%timeit df.groupby('digits')['fsq'].transform('size')  # 3.44 ms per loop
%timeit df.groupby('digits')['fsq'].transform(len)     # 11.6 ms per loop

DataFrame：添加具有组大小的列

2 个答案: