通过提供用户列表来使用locust.io的方法

时间:2014-04-11 15:07:43

标签: stress-testing locust

我需要对系统进行压力测试,而http://locust.io似乎是最好的解决方法。但是,它似乎设置为每次使用相同的用户。我需要每个spawn以不同的用户身份登录。我该如何设置呢?或者,是否有其他系统可以使用?

4 个答案:

答案 0 :(得分:41)

蝗虫作者在这里。

默认情况下,每个HttpLocust用户实例都有一个HTTP客户端,其拥有单独的会话

Locust没有提供用户凭据列表或类似功能的任何功能。但是,你的负载测试脚本只是python代码,幸运的是,你自己实现它是微不足道的。

这是一个简短的例子:

# locustfile.py

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

USER_CREDENTIALS = [
    ("user1", "password"),
    ("user2", "password"),
    ("user3", "password"),
]

class UserBehaviour(TaskSet):
    def on_start(self):
        if len(USER_CREDENTIALS) > 0:
            user, passw = USER_CREDENTIALS.pop()
            self.client.post("/login", {"username":user, "password":passw})

    @task
    def some_task(self):
        # user should be logged in here (unless the USER_CREDENTIALS ran out)
        self.client.get("/protected/resource")

class User(HttpLocust):
    task_set = UserBehaviour
    min_wait = 5000
    max_wait = 60000

上面的代码在运行Locust distributed时不起作用,因为相同的代码在每个从属节点上运行,并且它们不共享任何状态。因此,您必须引入一些外部数据存储区,从属节点可以使用这些数据存储区来共享状态(例如PostgreSQL,redis,memcached或其他东西)。

答案 1 :(得分:13)

或者,您可以创建users.py模块来保存用户'您在测试用例中需要的信息,在我的示例中,它包含emailcookies。然后,您可以在任务中随机调用它们。见下文:

# locustfile.py
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
from user_agent import *
from users import users_info


class UserBehaviour(TaskSet):
    def get_user(self):
        user = random.choice(users_info)
        return user

    @task(10)
    def get_siparislerim(self):
        user = self.get_user()
        user_agent = self.get_user_agent()
        r = self.client.get("/orders", headers = {"Cookie": user[1], 'User-Agent': user_agent})

class User(HttpLocust):
    task_set = UserBehaviour
    min_wait = 5000
    max_wait = 60000

用户和用户代理可以由函数调用。通过这种方式,我们可以与许多用户和不同的用户代理分发测试。

# users.py

users_info = [
['performancetest.1441926507@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926506@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926501@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926499@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926494@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926493@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926492@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926491@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926490@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926489@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user'], 
['performancetest.1441926487@gmail.com', 'cookies_created_by_each_user']] 

答案 2 :(得分:4)

在为分布式系统实现此方法时,我采用了稍微不同的方法。我使用了一个非常简单的烧瓶服务器,我在TaskSet的on_start部分进行了调用。

from flask import Flask, jsonify
app = Flask(__name__)

count = 0    #Shared Variable

@app.route("/")
def counter():
    global count

    count = count+1
    tenant = count // 5 + 1
    user = count % 5 + 1

    return jsonify({'count':count,'tenant':"load_tenant_{}".format(str(tenant)),'admin':"admin",'user':"load_user_{}".format(str(user))})

if __name__ == "__main__":
    app.run()

通过这种方式,我现在可以在http://localhost:5000/上获得一个端点,无论我在哪个主机上运行它。我只需要让这个端点可以被从系统访问,我不必担心重复的用户或者因为有一组有限的user_info而导致的某种循环效果。

答案 3 :(得分:4)

小猪支持@ heyman的回答。示例代码将起作用,但继续启动/停止测试最终将清除USER_CREDENTIALS列表,并开始抛出错误。

我最后添加了以下内容:

from locust import events # in addition to the other locust modules needed

def hatch_complete_handler(**kw):
    global USER_CREDENTIALS
    USER_CREDENTIALS = generate_users() # some function here to regenerate your list

events.hatch_complete += hatch_complete_handler

一旦您的群体完成孵化,这将刷新您的用户列表。

另请注意,您需要的列表长于您希望产生的用户数。