Question

我在R方面有一些经验，但到目前为止从未使用过我自己的环境。在过去的几个月里，我不得不经常使用自己的环境，我对它有一些疑问。

使用环境的主要原因是＆＃34;数据容器＆＃34;是因为它比其他人快得多，对吗？例如，使用 quantmod为什么我们要使用OH加载OHLC对象 getSymbols？

拥有来自getSymbols的新环境，即

tick = c( "VNO" , "VMC" , "WMT" , "WAG") 
data.env <- new.env()    start<-as.Date("2013-01-01")   
getSymbols(tick,env=data.env,src="yahoo",from=start)

我们如何有效地访问data.env中的成员，例如如果我们想检查data.env中的所有成员是否是OHLC对象，我们可以执行以下操作：is.OHLC(data[[all elements]])吗？

此外，对于上述数据示例，我如何计算此类投资组合的风险价值。我的想法是来自VaR库的函数PerformanceAnalytics。 VaR的帮助页面作为参数说明：＆＃34;资产的xts，vector，matrix，dataframe，timeSeries或zoo对象返回＆＃34;。为此，我想使用dailyReturn来获取返回值，然后可以将其用于函数VaR。但是dailyReturn需要OHLC对象作为参数。因此，只要我知道如何将VaR中的元素转换为OHLC矩阵，我就可以计算data.env

Answer 1

使用环境的主要原因是＆＃34;数据容器＆＃34;是因为它比其他人快得多，对吧？

不，我认为主要原因是要保持清洁，避免覆盖全球环境中的对象。（此外，要将所有＆＃34;新＆＃34;对象作为＆＃34;捆绑＆＃34;而不是几个单独的对象。为此，列表也可用，但请参阅下面列表之间的差异和环境。）通过调用getSymbols，可以创建四个新对象：

"VMC" "VNO" "WAG" "WMT"

如果在全局环境（aka工作区）中创建了这些对象，则将覆盖任何具有相同名称的预先存在的对象。（当您使用load时会发生这种情况...例如，您在工作区中有x并且还保存在名为＆＃34; x.rda＆＃34;的文件中。{{1}之后您工作区中先前版本的load("x.rda")将丢失。）

环境与普通的R对象不同 - 因为您可以使用指向同一环境的不同名称。例如，如果x是R中的任何类型的对象，则分配x会创建x的副本。不适用于环境：

y <- x

这里当我们分配> ls(data.env) [1] "VMC" "VNO" "WAG" "WMT" > yummy <- data.env > yummy$x <- "bingo" > ls(data.env) [1] "VMC" "VNO" "WAG" "WMT" "x" > data.env$x [1] "bingo" > data.env$x <- "Florida" > yummy$x [1] "Florida" > with(yummy, rm(x)) > ls(data.env) [1] "VMC" "VNO" "WAG" "WMT"时，我们不创建data.env的副本，而只是创建另一个指向同一对象的指针。因此，当我们在yummy <- data.env中执行某些操作时，同样会在yummy中发生。

我们如何有效地访问data.env中的成员，例如如果我们想检查data.env中的所有成员是否都是OHLC对象，我们可以做些什么喜欢：is.OHLC（数据[[所有元素]]）？

如上所述，data.env就是答案， - 如果您愿意，可以使用eapply将结果列表转换为avector：

unlist

最后，您可以直接将对象提取到工作区，如下所示：

unlist(eapply(data.env, is.OHLC))

对于大多数用途来说，这可能并不慢，但缺点是你不能轻易地同时访问这四个新对象（例如，删除它们，或getSymbols(tick,env=.GlobalEnv,src="yahoo",from=start)某些东西）。在你这样做之前，你必须确保你的工作区中没有任何值得的东西，因为可能一切都可以被覆盖。

Answer 2

正如Roman所建议的，检查数据环境中某个对象是否是OHLC对象的最简单方法是使用eapply，如下所示：

eapply(data.env,is.OHLC)

返回数据环境中对象的列表，如果是OHLC对象则返回逻辑值。如果您想要查看更紧凑的表单，可以在表达式周围包裹"str"。例如，要查看当前数据环境中的哪些对象是OHLC对象，我可以执行以下操作：

> str(eapply(data,is.OHLC))
List of 9
 $ VXZlong        : logi TRUE
 $ prices         : logi FALSE
 $ XIVlong        : logi TRUE
 $ dates          : logi FALSE
 $ VXXlong        : logi TRUE
 $ weight         : logi FALSE
 $ ZIVlong        : logi TRUE
 $ symbolnames    : logi FALSE
 $ execution.price: logi FALSE

使用quantmod库访问R中的环境对象

2 个答案: