Question

我有一个pandas数据框，其中包含一个包含unicode编码名称的列。

import pandas as pd

no_unicode = pd.Series(['Steve', 'Jason', 'Jake'])
yes_unicode = pd.Series(['tea', 'caf\xe9', 'beer'])

var_names = dict(no_unicode = no_unicode, yes_unicode = yes_unicode)

df = pd.DataFrame(var_names)

print(df)

我可以在ipython中打印数据帧，但是当我尝试在Sublimetext中打印数据帧时（使用py3）我收到错误。

UnicodeEncodeError：＆＃39; ascii＆＃39;编解码器不能对字符＆＃39; \ xe9＆＃39;进行编码。在第73位：序数不在范围内（128）

我已经搜索了一个解决方案的高低（并且在过程中学到了很多关于unicode的内容）但是我无法弄清楚如何在Sublimetext中打印数据帧。

非常感谢任何帮助。

Answer 1

u中有一个非常有用的函数pandas.compat，用于在unicode中创建值。

In [26]:
import pandas as pd
from pandas.compat import u
no_unicode = pd.Series(['Steve', 'Jason', 'Jake'])
#yes_unicode = pd.Series(['tea', 'caf\xe9', 'beer'])
yes_unicode = pd.Series(map(u,['tea', 'caf\xe9', 'beer']))
var_names = dict(no_unicode = no_unicode, yes_unicode = yes_unicode)
df = pd.DataFrame(var_names)
print(df)

  no_unicode yes_unicode
0      Steve         tea
1      Jason        café
2       Jake        beer

[3 rows x 2 columns]

使用Unicode字符打印Pandas列

1 个答案: