有人能以一种可以理解的方式解释这两个词吗?
答案 0 :(得分:542)
贪婪会尽可能多地消耗。从http://www.regular-expressions.info/repeat.html我们看到了尝试将HTML代码与<.+>
匹配的示例。假设您有以下内容:
<em>Hello World</em>
您可能认为<.+>
(.
表示任何非换行符而+
表示一个或多个)只会匹配<em>
和</em>
,实际上它会非常贪婪,从第一个<
到最后一个>
。这意味着它将匹配<em>Hello World</em>
而不是您想要的。
让它变得懒惰(<.+?>
)会阻止这种情况发生。通过在?
之后添加+
,我们告诉它尽可能少地重复 ,因此它遇到的第一个>
就是我们想要的地方停止匹配。
我建议您下载RegExr,这是一个很棒的工具,可以帮助您探索正则表达式 - 我一直都在使用它。
答案 1 :(得分:257)
'贪婪'表示匹配最长的字符串。
'懒惰'表示匹配最短的字符串。
例如,贪婪的h.+l
与'hell'
中的'hello'
匹配,但是懒惰的h.+?l
匹配'hel'
。
答案 2 :(得分:85)
+-------------------+-----------------+------------------------------+
| Greedy quantifier | Lazy quantifier | Description |
+-------------------+-----------------+------------------------------+
| * | *? | Star Quantifier: 0 or more |
| + | +? | Plus Quantifier: 1 or more |
| ? | ?? | Optional Quantifier: 0 or 1 |
| {n} | {n}? | Quantifier: exactly n |
| {n,} | {n,}? | Quantifier: n or more |
| {n,m} | {n,m}? | Quantifier: between n and m |
+-------------------+-----------------+------------------------------+
添加?一个量词使它不合适,即懒惰。
示例:强>
测试字符串: stackoverflow
贪婪的表达式:s.*o
输出: stackoverflo w
lazy reg expression :s.*?o
输出: stacko verflow
答案 3 :(得分:49)
贪婪意味着你的表达式将尽可能地匹配一个组,懒惰意味着它将匹配可能的最小组。对于这个字符串:
abcdefghijklmc
和这个表达:
a.*c
贪婪的匹配将匹配整个字符串,而懒惰的匹配将仅匹配第一个abc
。
答案 4 :(得分:12)
据我所知,大多数正则表达式引擎默认是贪心的。在量词的末尾添加一个问号将启用延迟匹配。
正如@Andre S在评论中提到的那样。
请参阅下面的示例,了解什么是贪婪,什么是懒惰。
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
public class Test {
public static void main(String args[]){
String money = "100000000999";
String greedyRegex = "100(0*)";
Pattern pattern = Pattern.compile(greedyRegex);
Matcher matcher = pattern.matcher(money);
while(matcher.find()){
System.out.println("I'm greeedy and I want " + matcher.group() + " dollars. This is the most I can get.");
}
String lazyRegex = "100(0*?)";
pattern = Pattern.compile(lazyRegex);
matcher = pattern.matcher(money);
while(matcher.find()){
System.out.println("I'm too lazy to get so much money, only " + matcher.group() + " dollars is enough for me");
}
}
}
<小时/> 结果是:
我很开心,我想要1亿美元。这是我能得到的最多。
我懒得得这么多钱,只有100美元就足够我了
答案 5 :(得分:9)
取自www.regular-expressions.info
贪婪:贪婪量词首先尝试多次重复令牌 尽可能,并逐渐放弃匹配作为引擎回溯找到 整体比赛。
懒惰:懒惰量词首先根据需要重复令牌次数,并且 当引擎通过正则表达式回溯时,逐渐扩大匹配 找到一个整体匹配。
答案 6 :(得分:6)
常规的标准量词 表达是贪婪的,意思是他们 尽可能多地匹配,只给予 必要时回来匹配 正则表达式的其余部分。
通过使用惰性量词, 表达式尝试最小匹配 第一
答案 7 :(得分:3)
贪婪意味着它将消耗你的模式,直到它们都没有留下,它就不会再看了。
一旦遇到您要求的第一个模式,Lazy就会停止。
我经常遇到的一个常见例子是正则表达式的\s*-\s*?
([0-9]{2}\s*-\s*?[0-9]{7})
由于\s*
,第一个*
被归类为贪婪,并且在遇到数字后会看到尽可能多的空格,然后查找短划线字符“ - ”。由于\s*?
的存在,第二个*?
是懒惰的,这意味着它将看起来是第一个空格字符并停在那里。
答案 8 :(得分:2)
贪婪匹配。正则表达式的默认行为是贪婪的。这意味着它尝试尽可能多地提取,直到它符合模式,即使较小的部分在语法上足够。
示例:强>
import re
text = "<body>Regex Greedy Matching Example </body>"
re.findall('<.*>', text)
#> ['<body>Regex Greedy Matching Example </body>']
不是匹配直到第一次出现'&gt;',而是提取整个字符串。这是正则表达式的默认贪婪或“全部”行为。
另一方面, 懒惰匹配'尽可能少'。这可以通过在模式的末尾添加?
来实现。
示例:强>
re.findall('<.*?>', text)
#> ['<body>', '</body>']
如果您只想检索第一个匹配项,请改用搜索方法。
re.search('<.*?>', text).group()
#> '<body>'
答案 9 :(得分:2)
最佳示例。串。 192.168.1.1和贪婪的正则表达式\ b。+ \ b 您可能认为这会给您第一个八位字节,但实际上是与整个字符串的匹配。为什么!!!因为。+是贪婪的,贪婪的匹配符合&#39; 192.168.1.1&#39;中的每一个字符。直到它到达字符串的末尾。这是重要的一点!现在它开始一次回溯一个字符,直到找到第三个标记(\ b)的匹配。
如果字符串中有一个4GB的文本文件和192.168.1.1,那么您可以很容易地看到这种回溯会如何导致问题。
要使正则表达式非贪婪(懒惰)在贪婪的搜索之后加上一个问号,例如 *? ?? +? 现在发生的是令牌2(+?)找到匹配,正则表达式沿着一个字符移动,然后尝试下一个令牌(\ b)而不是令牌2(+?)。所以它小心翼翼地爬行。
答案 10 :(得分:2)
如果在那里,他们会全部拿走。
国税局与此正则表达式匹配:.*
$50,000
这将匹配所有内容!
请参见此处的示例:Greedy-example
如果我要求退税,美国国税局突然变得不贪心,他们使用此量词:
(.{2,5}?)([0-9]*)
反对此输入:$50,000
第一组是非膝关节的,仅匹配$5
–因此,我会从$ 50,000输入中获得$5
退款。他们不是贪婪的。他们花的时间越少越好。
请参见此处:Non-greedy-example。
如果您要匹配表达式的某些部分,则变得非常重要。有时您不想匹配所有内容。
希望这种类比可以帮助您记住!
答案 11 :(得分:1)
如果有人到达这里寻找解析时更快的速度:
关于正则表达式性能的一个常见误解是,懒惰的量词(也称为非贪婪,不情愿,最小或不贪婪)比它们的贪婪等价更快。通常这不是真的,但是有一个重要的限定词:在实践中,懒惰的限定词通常会更快。
答案 12 :(得分:-2)
尝试了解以下行为:
var input = "0014.2";
Regex r1 = new Regex("\\d+.{0,1}\\d+");
Regex r2 = new Regex("\\d*.{0,1}\\d*");
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // "0014.2"
input = " 0014.2";
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // " 0014"
input = " 0014.2";
Console.WriteLine(r1.Match(input).Value); // "0014.2"
Console.WriteLine(r2.Match(input).Value); // ""