Android上的信号处理，内存问题？

Question

我有30分钟的EEG数据，我使用200个样本长度的滑动窗口循环，每个窗口进行小波变换，提取特征并对其进行分类。这导致大约3500个窗口，其中每个窗口循环200个值。

因此循环看起来像这样：

while（shift＆lt; 3500 * 100）{

    // GET 200 SAMPLES
    for (int i=starter; i<wl+shift; i++) {

    v = dis.readFloat();
        data[i] = v;
        }
    // SHIFT FOR NEXT LOOP
      shift = shift + 100;
      starter = shift;

  // EXTRACT FEATURES

    Transform t = new Transform( new FastWaveletTransform( new Daub04( ) ) );


   double[ ] arrTime = data;

    final double[ ] arrHilb = t.forward( arrTime ); // 1-D FWT Haar forward


    // coeff1
        for (int j = 0; j < length/2; j++) {

           coeff1[j] = arrHilb[length-1-j];
            sum1 += coeff1[j];
                }

它处理约20分钟然后失败（跳过帧）。在Matlab中，使用数组操作需要几秒钟，但我无法在Android上看到任何其他方法来执行此操作。

这个想法只是将EEG数据分成200个样本块，重叠率为50％，并为每个样本提取特征。

更新已解决：
    问题在于数据数组是从read.Float和循环构建的。我最终将整个数据集读入数组数据，然后通过使用System.arraycopy（data，starter，data1,0，data1.length）移动数据200个样本的另一个循环;每次迭代都有starter = starter + 200。这是在几秒钟内完成的，所以不用担心：）

谢谢！