Question

我遇到了MySql中大量数据的查询处理问题。我需要通过join函数将数据提取到四个以上的表中。查询在服务器上运行速度非常慢。

如何优化多个连接查询的处理时间。

我目前正在使用innodb引擎。它适用于批量数据表。

我有像

这样的表格

这些表格中的数据考试，学生，科目，科目_测试，科目_测试标记，总计主题

我得到所有学生当前考试的记录。

这将先前由多个for循环处理。连续数据库访问。这是一个减缓我的过程的原因。如何通过SQL避免这些场景。建议我一些受欢迎的想法。

我对此有些怀疑。表引擎innodb是好还是没有。索引是否支持此过程？

SELECT `sub`.student_id,
((sum( `sub`.total / `main`.max_total )) / count( sub.id )) *10 AS percent,
GROUP_CONCAT((sub.total / main.max_total) *10 ORDER BY (sub.total / main.max_total) *10 DESC SEPARATOR ',' ) AS marks
FROM 
`cmark_batch` AS `main`
LEFT JOIN `cmark_para_total` AS `sub` 
ON `sub`.mark_batch_id = `main`.id
WHERE main.batch_id =29
AND main.term =4
AND main.subject_id =64
AND main.status = 'A'
GROUP BY student_id

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra   
1   SIMPLE  main    ref     search  search  8   const   85  Using index condition; Using where; Using temporary; Using filesort
1   SIMPLE  sub     ref     finder  finder  8   newlive.main.id     14  NULL

SELECT t1.mark_batch_id, t1.id, t1.param_name, t1.max_mark,t2.student, t2.mark
FROM `cmark_parameter` AS t1
LEFT JOIN `cmark_parameter_mark` AS t2 ON t1.id = t2.mark_parameter_id
WHERE t1.mark_batch_id
IN (621,620,623,622)
AND t1.status = 'A'
AND t2.status = 'A'
ORDER BY `t2`.`student` ASC

id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra   
1   SIMPLE  t2  ALL     NULL    NULL    NULL    NULL    78835   Using where; Using filesort
1   SIMPLE  t1  eq_ref  PRIMARY     PRIMARY     8   newlive.t2.cmark_parameter_id   1   Using where

SELECT t1.student_id, t1.mark_batch_id, t1.total
FROM `cmark_para_total` AS t1
WHERE t1.mark_batch_id
IN (621,620,623,622)
AND t1.status = 'A'
ORDER BY `t1`.`id` ASC


id  select_type     table   type    possible_keys   key     key_len     ref     rows    Extra   
1   SIMPLE  t1  range   finder  finder  8   NULL    111     Using index condition; Using where; Using filesort

Answer 1

您可以使用数据库缓存来减少加载复杂查询的时间。在Mysql手册中描述了如何启用数据库缓存：

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/query-cache.html

在查询中，您必须添加属性SQL_CACHE以启用缓存，例如：

SELECT SQL_CACHE id，name FROM customer;

Answer 2

使用关键字“EXPLAIN”来确定导致速度缓慢的原因以及您可以采取的优化措施。

更多信息：

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/using-explain.html

首选一些批量数据表的MySql优化技术

2 个答案: