如何用`h5py`调整HDF5数组的大小

时间:2014-04-10 20:22:09

标签: python hdf5 h5py

如何使用h5py Python库调整HDF5阵列的大小?

我尝试使用.resize方法并将chunks设置为True的数组。唉,我还在遗漏一些东西。

In [1]: import h5py

In [2]: f = h5py.File('foo.hdf5', 'w')

In [3]: d = f.create_dataset('data', (3, 3), dtype='i8', chunks=True)

In [4]: d.resize((6, 3))
/home/mrocklin/Software/anaconda/lib/python2.7/site-packages/h5py/_hl/dataset.pyc in resize(self, size, axis)
--> 277         self.id.set_extent(size)
ValueError: unable to set extend dataset (Dataset: Unable to initialize object)

In [11]: h5py.__version__ 
Out[11]: '2.2.1'

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

正如Oren所提到的,如果您想稍后更改数组大小,则需要在创建maxshape时使用dataset。将维度设置为None可让您稍后将该维度调整为2 ** 64(h5的限制):

In [1]: import h5py

In [2]: f = h5py.File('foo.hdf5', 'w')

In [3]: d = f.create_dataset('data', (3, 3), maxshape=(None, 3), dtype='i8', chunks=True)

In [4]: d.resize((6, 3))

In [5]: h5py.__version__
Out[5]: '2.2.1'

有关详情,请参阅docs

答案 1 :(得分:3)

您需要更改此行:

d = f.create_dataset('data', (3, 3), dtype='i8', chunks=True)

d = f.create_dataset('data', (3, 3), maxshape=(?, ?), dtype='i8', chunks=True) 

d.resize((?, ?))

更改为您的大小(您也可以将其设置为

在这里阅读: http://docs.h5py.org/en/latest/high/dataset.html#resizable-datasets