在R中创建数据库的相等分区

Question

如何使用R将数据集划分为N个大小相等的分区？我尝试过像

这样的东西

    for (i in 1:100){data[i] <- full_data[i:(100000*i),]}

这显然不起作用，但希望能够了解我想要实现的目标。完整数据集有1,000,000行，并且已经是随机顺序。我想要100个相等且独立的数据集，每行10,000行。

Answer 1

应该这样做，假设data是一个列表：

data <- list()
for (i in 1:100){data[[i]] <- full_data[((i-1)*10000+1):(i*10000),]}

Answer 2

您可以创建分位数 - 索引组（例如，您只需要n组而不必计算）

data <- data.frame(1:1000000)

xtile <- function (x, n)
    {
        cuts <- quantile(x, probs = seq(0, 1, length = n + 1))
        cut(x, breaks = cuts, include.lowest = TRUE)
    }

group <- xtile(1:nrow(data), 100)
all(table(group)== 10000)

data.spl <- split(data, group)
data.spl[[2]]

Answer 3

我相信cut2（）函数也会同等分区，你可以用参数设置分区数。