Question

我一直在使用MATLAB fminunc函数来解决我的优化问题。我想尝试一下minFunc包：

当使用fminunc时，我定义了一个函数funObj.m，它给出了客观值和任意点的渐变＆＃39; x＆＃39;。它还接受几个外部输入，例如{a，b，c}，它们是矩阵。所以函数原型看起来像：

function [objVal,G] = funObj(x,a,b,c)

我想在minFunc包中使用相同的设置。从示例中，我认为这应该有效：

options.Method='lbfgs';
f = @(x)funObj(x,a,b,c);
x = minFunc(f,x_init,options);

但是当我这样打电话时，我得到一个错误：

Error using funObj
Too many output arguments.

为我的情况调用minFunc的正确方法是什么？

* *编辑：好的，这是一个我想与minFunc一起使用的示例函数。假设我想找到a *（b-x）^ 2的最小值，其中a，b是标量参数，x也是标量。 MATLAB目标函数将如下所示：

function obj = testFunc(x,a,b)
obj = a*(b-x)^2;

使用fminunc（在MATLAB中）最小化此函数的函数调用只是：

f = @(x)testFunc(x,a,b);
x = fminunc(f,x_init);

这给了我x = 10的最小值。现在，我如何使用minFunc做同样的事情？

Answer 1

＆＃34;请注意，默认情况下，minFunc假定提供渐变，除非“数字”和“＃”选项设置为1（用于前向差分）或2（用于中心差分）。＆＃34;

错误是因为函数只返回一个参数。您可以将渐变作为第二个参数返回，也可以启用数值差分。

Answer 2

同意马克。我认为最简单的解决方法是

minFunc(@testFunc, x_init, a, b, c)

在MATLAB中，临时函数只能有一个返回值。因此，f = @(x)testFunc(x,a,b);让您的方法每次都会删除渐变部分。由于minFunc可以接受额外的参数，因此您可以在a之后传递b，c和x_init。我认为这会奏效。