我正试图将雅虎财经的Adj Close价格变为DataFrame。我有我想要的所有股票,但我无法按日期排序。
stocks = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
ls_key = 'Adj Close'
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2014,3,28)
f = web.DataReader(stocks, 'yahoo',start,end)
cleanData = f.ix[ls_key]
dataFrame = pd.DataFrame(cleanData)
print dataFrame[:5]
我得到以下结果,几乎是完美的。
IBM MSFT ORCL TSLA YELP
Date
2014-01-02 184.52 36.88 37.61 150.10 67.92
2014-01-03 185.62 36.64 37.51 149.56 67.66
2014-01-06 184.99 35.86 37.36 147.00 71.72
2014-01-07 188.68 36.14 37.74 149.36 72.66
2014-01-08 186.95 35.49 37.61 151.28 78.42
但是,日期不是项目。所以当我跑:
print dataFrame['Date']
我收到错误:
KeyError: u'no item named Date'
希望任何人都可以帮我添加日期。
答案 0 :(得分:7)
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2013, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 27)
df = web.DataReader("GOOGL", 'yahoo', start, end)
dates =[]
for x in range(len(df)):
newdate = str(df.index[x])
newdate = newdate[0:10]
dates.append(newdate)
df['dates'] = dates
print df.head()
print df.tail()
答案 1 :(得分:4)
日期在索引值中。
要将其添加到列值中,您应该使用:
dataframe.reset_index(inplace=True,drop=False)
然后你可以使用
dataframe['Date']
因为“日期”现在将成为数据框列中的键之一。
答案 2 :(得分:1)
使用dataFrame.index
直接访问日期或添加显式列,使用dataFrame["Date"] = dataframe.index
stocks = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
ls_key = 'Adj Close'
start = datetime(2014,1,1)
end = datetime(2014,3,28)
f = web.DataReader(stocks, 'yahoo',start,end)
cleanData = f.ix[ls_key]
dataFrame = pd.DataFrame(cleanData)
dataFrame["Date"] = dataframe.index
print dataFrame["Date"] ## or print dataFrame.index
答案 3 :(得分:1)
这应该这样做。
import pandas as pd
from pandas.io.data import DataReader
symbols_list = ['ORCL', 'TSLA', 'IBM','YELP', 'MSFT']
d = {}
for ticker in symbols_list:
d[ticker] = DataReader(ticker, "yahoo", '2014-12-01')
pan = pd.Panel(d)
df1 = pan.minor_xs('Adj Close')
print(df1)
#df_percent_chg = df1.pct_change()
答案 4 :(得分:1)
子包pandas.io.data已从最新的pandas包中删除,可以单独安装为pandas-datareader
使用git安装软件包。 在linux终端中:
git clone https://github.com/pydata/pandas-datareader.git
cd pandas-datareader
python setup.py install
现在您可以使用import pandas_datareader
到您的python脚本进行远程数据访问。
答案 5 :(得分:0)
f
是Panel
您可以使用以下方式获取DataFrame
并重置索引(日期):
f.loc['Adj Close',:,:].reset_index()
但我不确定reset_index()
非常有用,因为您可以使用
f.loc['Adj Close',:,:].index
你可能会看看 http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#different-choices-for-indexing 关于索引
答案 6 :(得分:0)
打印(dataFrame.index [0])
2014-01-02 00:00:00
答案 7 :(得分:0)
import pandas_datareader.data as web
import datetime
start = datetime.datetime(2015, 1, 1)
end = datetime.datetime(2016, 1, 1)
web.DataReader('GOOGL', 'yahoo', start, end)