pandas对boolean类型应用filter

Question

这些是我的DataFrame的类型;

count     int64
word     object
cat1       bool
cat2     object
cat3       bool
dtype: object

如何对来自＆＃39; cat1＆＃39;的布尔值进行过滤？和＆＃39; cat2＆＃39;？

像...一样的东西。

data[(data['cat1'].bool() == FALSE) & (data['cat3'].bool() == FALSE)]

Answer 1

只是做：

data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat2'] == FALSE)]

cat2是一个object dtype所以它可能是一个字符串，我想你想要：

data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat3'] == FALSE)]

否则，如果它确实是字符串值，那么你可以做

data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat2'] == 'FALSE')]

或

data[(data['cat1'] == FALSE) & (data['cat2'].str.contains('FALSE'))]