Question

从this问题我看到如何将整个numpy数组乘以相同的数字（第二个答案，JoshAdel）。但是当我将P改变为（长）数组的最大值时，最好是事先存储最大值，还是在第二个例子中只计算一次H的最大值？

import numpy as np
H = [12,12,5,32,6,0.5]
P=H.max()
S=[22, 33, 45.6, 21.6, 51.8]
SP = P*np.array(S)

或

import numpy as np
H = [12,12,5,32,6,0.5]
S=[22, 33, 45.6, 21.6, 51.8]
SP = H.max()*np.array(S)

那么它是否需要计算H.max()每个项目必须加倍，或者它是否足够智能一次？在我的代码中S和H是更长的数组，然后在示例中。

Answer 1

两种方法之间几乎没有区别：

In [74]:

import numpy as np
H = np.random.random(100000)
%timeit P=H.max()
S=np.random.random(100000)
%timeit SP = P*np.array(S)
%timeit SP = H.max()*np.array(S)
10000 loops, best of 3: 51.2 µs per loop
10000 loops, best of 3: 165 µs per loop
1000 loops, best of 3: 217 µs per loop

在这里你可以看到预先计算H.max()的单个步骤与在一行中计算它没有区别

在python中乘以数组

1 个答案: