Question

我是NoSQL数据库的新手，我遇到了一个相当基本的问题。

我在MongoDB数据库中有一组推文，我通过Mongo shell和pyMongo查询。这些文件类似于：

{ loc : { lng : 40, lat : 3 },
  timestamp : 124125512,
  userid = 55 }

我需要找到彼此接近的事件的所有用户对，并且差异小于4小时。最天真的方式是：

db.tweets.find().forEach(function(tweet)
{
    found = db.tweets.find({ "timestamp": { "$gt" : tweet['timestamp'] - 60*60*4, 
                                            "$lt" : tweet['timestamp'] + 60*60*4},
                             "loc" : {"$near" : [ tweet['loc']['lng'], 
                                                  tweet['loc']['lat'] ], 
                                      "$maxDistance" : 500 }
                              });

    //... extract the users from those tweets...
}

这当然非常慢（它可以包含多达几百万条推文）。

我无法使用聚合和MapReduce来表达此查询。你会怎么做？进行此类查询的NoSQL-y，高效且清晰的方法是什么？

编辑：我有点放弃了。我被一位朋友说服了，因此使用Mongo并不值得。我可以利用时间限制来避免迭代整个集合，并在一个简单的，更传统的迭代脚本中完成。由于它不是一个巨大的数据集，不适合RAM，它会更快。

Answer 1

与$near结合使用$maxDistance是最推荐的方式

db.collectionName.find（{loc：{$ near：[50,50]，$ maxDistance：5}}）;

对于性能问题，您可以尝试创建索引，如下所述：

要为GeoJSON格式的数据创建地理空间索引，请使用ensureIndex（）方法并将集合的位置字段值设置为2dsphere。

db.points.ensureIndex（{loc：“2dsphere”}）;

了解更多信息：

如何查找附近的活动或推文

1 个答案: