Question

这是我的matlab代码的一部分：

    indexPairs = matchFeatures(featuresA, featuresB, 'Metric', 'SSD');
    numMatchedPoints = cast(size(indexPairs, 2), 'int32');
    pointsA = pointsA(:, indexPairs(1, :));
    pointsB = pointsB(:, indexPairs(2, :));

错误：

Index exceeds matrix dimensions.

Error in all_three (line 81)
pointsA = pointsA(:, indexPairs(1, :));

你能帮我解决一下吗？

Answer 1

很清楚导致错误的原因。 indexPairs(1, :)的最大值比size(pointsA,2)的值大。由于indexPairs尝试访问矩阵外的值，因此会引发超出范围的错误。这可能是由代码中的索引错误引起的。要解决此问题，您需要进入调试模式并找出代码中发生这种情况的位置。

Answer 2

来自matchfeatures文档：

indexPairs = matchFeatures（features1，features2）返回P-by-2 matrix，indexPairs，包含P对索引。

features1和features2的描述如下：

特征集，指定为M1-by-N矩阵，其中N是长度每个特征向量或binaryFeatures对象。这个对象为二进制使用快速视网膜关键点（FREAK）生成描述符描述符。

尝试更改此行的最后两行：

pointsA = pointsA(:, indexPairs(1, :));
pointsB = pointsB(:, indexPairs(2, :));

......对此：

pointsA = pointsA(indexPairs(:, 1), :);
pointsB = pointsB(indexPairs(:, 2), :);

此外，numMatchedPoints计算不正确，因为size(indexPairs, 2)（列数）始终为2.将其更改为此（行数）：

numMatchedPoints = cast(size(indexPairs, 1), 'int32');

Answer 3

您很可能从其中一个pointsA函数中获得pointsB和detect****Features()，对吗？然后pointsA和pointsB是＆＃34;点对象之一＆＃34;例如cornerPoints。试试这个：

 pointsA = pointsA(indexPairs(1, :));
 pointsB = pointsB(indexPairs(2, :));

此外，拉斐尔是正确的：

numMatchedPoints = cast(size(indexPairs, 1), 'int32');

Matlab：指数超过矩阵维度

3 个答案: