Python CSV文件阅读器：高数字的坏单元格格式

Question

我使用python的csv文件阅读器来读取csv文件。我的代码如下：

with open(self.csv_file, 'rb') as csvfile:
        data = list(csv.reader(csvfile, delimiter=';'))

除了我的csv文件的一列之外，一切正常。我有浮点数在1和-1之间的列（例如：0,34430203959）并且它完美地工作但我的一个列处理非常高的数字（例如：142266963436）。因为文件的单元格被格式化为＆＃34;标准＆＃34;，我的CSV文件编号为142266963436，为142.266.963.436（如下图所示）：

有问题。当我解析我的CSV文件时，他处理小数字没有问题，因为只有一个＆＃34;。＆＃34;但是当我用很多＆＃34;解析高数字时。＆＃34; python将它们解释为＆＃34; float＆＃34;并把＆＃34;。＆＃34;在第一个号码之后。

所以，而不是数字：

142266963436

我有号码：

1.42266963436

任何人都知道如何解决这个问题？

感谢您的帮助！

Answer 1

您的CSV文件包含奇怪的内容;看起来您的所有z列都受到了影响（截图中为ankle_pos.z和toe_pos.z）。如果您确定这些值是浮点数，那么您可以使用Python来“修复”这些值：

import csv

def repaired_float(c):
    try:
        return float(c)
    except ValueError:
        # interpret ddd.ddd.ddd.ddd as 0.ddddddddd instead
        return float('.{}'.format(c.replace('.', ''))

with open(filename, 'rb') as infh:
    reader = csv.reader(infh)
    next(reader, None)  # skip header row
    for row in reader:
        row = map(repaired_float, row)
        # do something with row 

如果您想将这些值解释为（大）整数，请将repaired_float()中的最后两行替换为：

# interpret ddd.ddd.ddd.ddd as ddddddddd instead
return int(c.replace('.', ''))