通过对列数据，Pandas，iPython应用搜索功能来选择行

Question

目前我可以这样做：

def my_search_function(text):
    return 'x' in text

df = pandas.DataFrame(mydata)

df['search'] = df['text'].apply(lambda text: my_search_function(text))
df[df['search']==True].sort('search', ascending=False)

并获得结果，但我想应该有更好的方法来按功能分组或选择行而不为它创建新列？

更准确地说：

search_num = 111
df['search'] = df['text'].apply(lambda text: list2string(find_number(string2list(text), search_num)))
df[df['search']!=''].sort('search', ascending=False)