我试图在mental包中使用corr.test找到数据框(df1
)中变量之间的相关性和p值。数据帧中的变量都是整数,没有NA。但是当我运行corr.test(df1)
时,总会出现错误消息。
Error in data.frame(lower = lower, r = r[lower.tri(r)], upper = upper, :
arguments imply differing number of rows: 0, 28
我试图在mental包中运行示例(corr.test(sat.act)
)并且没有错误。
我是R的新手,有人可以告诉我数据帧有什么问题。
> head(df1)
S1.pre S2.pre S1.post S2.post V1.pre V2.pre V1.post V2.post
1 21 31 25 35 7 1 19 4
2 15 26 21 29 13 11 16 14
3 18 27 23 31 8 2 3 3
4 17 31 18 39 13 11 15 14
5 15 26 16 29 26 15 32 20
6 17 28 16 28 2 4 2 7
> dput(head(df1))
structure(list(S1.pre = c(21L, 15L, 18L, 17L, 15L, 17L), S2.pre = c(31L,
26L, 27L, 31L, 26L, 28L), S1.post = c(25L, 21L, 23L, 18L, 16L,
16L), S2.post = c(35L, 29L, 31L, 39L, 29L, 28L), V1.pre = c(7L,
13L, 8L, 13L, 26L, 2L), V2.pre = c(1L, 11L, 2L, 11L, 15L, 4L),
V1.post = c(19L, 16L, 3L, 15L, 32L, 2L), V2.post = c(4L,
14L, 3L, 14L, 20L, 7L)), .Names = c("S1.pre", "S2.pre", "S1.post",
"S2.post", "V1.pre", "V2.pre", "V1.post", "V2.post"), row.names = c(NA,
6L), class = "data.frame")
> sapply(df1, class)
S1.pre S2.pre S1.post S2.post V1.pre V2.pre V1.post V2.post
"integer" "integer" "integer" "integer" "integer" "integer" "integer" "integer"
答案 0 :(得分:1)
我联系了威廉·雷维尔(William Revelle) - 心理治疗方案的作者,这就是他所说的:
标记, 不幸的是,您发现1.4.3中引入了一个错误。 1.4.4将于本周末前往Cran。 在此期间,您可以在http://personality-project.org/r获取修复程序(如果您使用的是Mac,请从其他存储库中选择源代码)或 http://personality-project.org/r/src/contrib如果您使用的是PC,请获取zip文件。 否则,请等到下周。 抱歉,这个问题。 只要您的主题数量不等或数据丢失,它仍然有效。