Question

我必须使用read.table读取csv文件，但我遇到一个小问题：我的csv包含一些类似的行：

  A  B  C
1 2  3  4
2 2  5  6
3 4  8  error:8
. .  .  .
. .  .  .
. .  .  .

我想删除我的csv文件中包含错误的所有行或删除错误并让行，我不知道是否可以使用R？这是我的代码：

file <- paste("C:\\test.csv")
table <- read.table(file,sep=",",header=T,fill=TRUE)

Answer 1

这应该有效：

dat.file <- paste("C:\\test.csv")

# use readLines() to get file line-by-line 
dat.in <- readLines(dat.file)

# filter out "error"
dat.in <- dat.in[grep("error", dat.in, invert=TRUE)]

# turn structure into a string we can pass to textConnection
read.csv(textConnection(paste(dat.in, collapse="\n")), header=TRUE)

如果您使用的是Linux / OS X系统，我已经让您通过系统grep传输文件，但是叹了口气，＃Windows。

如何使read.table（）忽略有错误的行

1 个答案: