我为同一个位于不同环境条件下的物体计算了100张图像的H-S直方图(使用opencv),我现在需要这100个直方图的一个平均直方图!
提前谢谢
// we compute the histogram from the 0-th and 1-st channels
int channels[] = {0, 1};
calcHist( &hsv, 1, channels, Mat(), // do not use mask
hist, 2, histSize, ranges,
true, // the histogram is uniform
false );
double maxVal=0;
minMaxLoc(hist, 0, &maxVal, 0, 0);
int scale = 10;
Mat histImg = Mat::zeros(sbins*scale, hbins*10, CV_8UC3);
for( int h = 0; h < hbins; h++ )
for( int s = 0; s < sbins; s++ )
{
float binVal = hist.at<float>(h, s);
int intensity = cvRound(binVal*255/maxVal);
rectangle( histImg, Point(h*scale, s*scale),
Point( (h+1)*scale - 1, (s+1)*scale - 1),
Scalar::all(intensity),
CV_FILLED );
}
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试使用addWeighted并浏览直方图数组。
您可以将第一个权重设置为1,将第二个权重设置为1 / 100.0,并将最终的直方图数组设置为使用float作为底层类型。
答案 1 :(得分:0)
我通过访问hist1中的第一个bin,然后是hist2中的第一个bin,....,在hist 100中的第一个bin,找到第一个bin的平均值,然后循环其他所有3000个bin来完成工作。 (h_bins * S_bins = 3000)
最后我得到一个平均直方图,它适用于提前过程