当我们执行正常的wordcount作业时，我们使用MapReduce程序来执行此操作。它不是顺序的。但是对于像大型图的最短路径分析这样的程序，我们必须设计一个＆＃34;顺序＆＃34; MapReduce工作。这两种MapReduce编程方法之间的基本区别或相似之处是什么。
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正如您所提到的，您的wordcount作业不是顺序的，我想您正在使用示例wordcount作业，其中键（单词）在地图阶段划分，处理（计数）在缩减阶段。因此，任务可以分成不同的节点并同时执行。
我建议你阅读本教程：https://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module4.html 因此，您将能够意识到，根据可用节点的数量，即使在Map阶段，任务也会分发！
关于你的＆＃34;顺序＆＃34; MapReduce工作。我假设你的意思是没有办法划分处理以达到预期的效果。如果是这种情况，我怀疑您无法从Hadoop MapReduce框架获得最佳结果，因为您的减少阶段必须在单个节点中发生。但是，如果您进行快速搜索，我相信您将能够找到图形处理的算法，例如为MapReduce设计的Dijkstra。
干杯 马可