我想使用textscan函数在Matlab中扫描文本文件的文本。在我用fid = fopen（'C：\ path'）打开文本文件之前，我需要先解压缩文件。这些文件的扩展名为：* .gz
我需要分析数千个文件，高性能非常重要。
我有两个想法： （1）使用外部程序，在Matlab中从命令行调用它 （2）使用Matlab'zip'工具箱。我听说过gunzip，但不知道它的表现。
有没有人知道如何在Matlab中尽快解压缩这些文件？
谢谢！
答案 0 :(得分：2)
您可以随时尝试使用Matlab解压缩（）函数：
提取zip文件的内容
解压缩（zipfilename） 解压缩（zipfilename，outputdir） 解压缩（网址，...） filenames = unzip（...）
unzip（zipfilename）将zipfilename的存档内容提取到当前文件夹中，并设置文件的属性，保留时间戳。如果现有文件的属性和所有权允许，它将覆盖与归档中名称相同的任何现有文件。例如，重新运行在同一个zip文件名上解压缩的文件不会覆盖任何具有只读属性的文件;相反，解压缩会发出此类文件的警告。
在内部，它使用Java的zip库org.apache.tools.zip。如果您的zip存档每个都包含许多文本文件，则可以更快地下载到Java并逐个条目地提取它们，而无需显式解压缩文件。查看unzip.m的源代码以获得一些想法，以及Java文档。
答案 1 :(得分：2)
我发现7zip-commandline(Windows) / p7zip（Unix）对此更加快速。
[编辑]从一些快速测试来看，似乎对gunzip进行系统调用比使用MATLAB的本机gunzip更快。你也可以尝试一下。
只需编写一个模仿基本MATLAB gunzip功能的新功能：
function [] = sunzip（fullfilename，output_dir）
如果〜存在（'output_dir'，'var'），则output_dir = fileparts（fullfilename）;端app_path ='/ usr / bin / 7za';
开关='e'; ％提取文件忽略目录结构
options = [' - o'output_dir];system（[app_path开关选项'_'fullfilename]）;
然后像使用gunzip一样使用它：
sunzip（ '/数据/ time_1000.out.gz'，TMP_DIR）;
使用MATLAB的toc计时器，我获得了6个未压缩的114MB ASCII文件的以下提取时间：
gunzip：10.15s
sunzip：7.84s
答案 2 :(得分：1)
效果很好，只需要对Max调用可执行文件的语法进行微小更改。
system([app_path switches ' ' fullfilename options ]);