正确填充图像中的孔

Question

我必须找出图像的轮廓。在那之后，我想找出如何在数字字符中填入空洞，而不是在其他空间中。图像如下。

http://i.stack.imgur.com/jlLYE.jpg

实际上，如果不可能，有没有其他方法让我在java平台中使用openCV来执行此图像的分割？我希望图片只包含字符。三江源。

http://i.stack.imgur.com/kY4Dh.png

Answer 1

这是一个简单的方法（但我不确定它是否可以在任何地方使用。请自行测试）

注意：代码是Python，我不做Java，抱歉:(

1. 加载灰度图像
2. 应用Otsu的二值化

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('test.png',0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

以下是阈值图像：



现在您可以尝试两种方法：

3A。 Median Blurring with 3x3 kernel

  

res = cv2.medianBlur（thresh，3）

<强>结果：



3B。 使用3x1内核（垂直）进行侵蚀。 3x1因为图像中的所有线条都更加水平。在其他图像中有垂直线，您可能需要使用3x3内核（不确定。检查它）

kernel = np.ones((3,1))
cls = cv2.erode(thresh, kernel)

如果您认为自己也丢失了部分数字，可以在侵蚀后进行扩张，或者用形态学开放功能替换所有部分。

结果：



最后，找到轮廓。它还会拾取预处理图像中留下的一些噪点，但您可以通过检查它们的纵横比，面积等来过滤掉它们。

Answer 2

没有那么复杂的解决方案。想想图像的垂直游程长度表示：由于你只有黑色和白色，你可以认为图像的每条垂直线都是一个只包含1（黑色像素）和0（白色像素）的列表，所以你会有对于instace 01111111110000000000000111。如果你只采用每个只包含1或0的子列表的长度，这可以最小化，所以不是0000000001111111000111111111111而是0 9 7 3 12，从0开始因为我们说你总是从黑色像素的数量，并且因为在开始时你没有任何黑色像素你放一个0（这将更容易工作）。在进行此表示后，您将获取白色运行的最大值（运行实际上是白色或黑色像素的计数）和最小值（并且完成所有白色运行）。对于它们中的每一个，您会看到该值是否更接近最小的白色运行，如果是这种情况，您只需将其删除即可。

此算法应适用于给定的图像;）