Question

如果最近的销售没有记录值，我试图根据特定的时间范围（9到3个月前）找到数据库中过去记录的平均值。这样做的原因是我们网站上的近期销售有时不会立即收取佣金，所以我需要回到历史记录，找出佣金率可能是多少。

佣金率计算如下：

total_commission / gross_sales

如果最近的销售没有记录“total_commission”，只需要了解估算值是什么

这是我到目前为止所尝试过的，但我认为这是错误的：

    SELECT 
     cs.*
    ,SUM(cs2.gross_sales)
    ,SUM(cs2.total_commission)
     FROM

    (SELECT 
      sale_id
    , date
    , customer_code
    , customer_country
    , gross_sales
    , total_commission
    FROM customer_sale cs ) cs 

    LEFT JOIN customer_sale cs2 
    ON cs2.customer_code = cs.customer_code
    AND cs2.customer_country = cs.customer_country
    AND cs2.date > cs.date - interval 9 month
    AND cs2.date < cs.date - interval 3 month 

    GROUP BY cs.sale_id

这样数据的结构如下：

sale_id date         customer_code customer_country gross_sales total_commission
1       2013-12-01   cust1         united states    10000       1500
2       2013-12-01   cust2         france           20000       3000
3       2013-12-01   cust3         united states    15000       2250
4       2013-12-01   cust4         france           14000       2100
5       2013-12-01   cust5         united states    13000       1950
6       2013-12-01   cust6         france           12000       1800
7       2014-04-02   cust1         united states    10000   
8       2014-04-02   cust2         france           20000   
9       2014-04-02   cust3         united states    15000   
10      2014-04-02   cust4         france           14000   
11      2014-04-02   cust5         united states    13000   
12      2014-04-02   cust6         france           12000

所以我需要输出类似于此的查询结果:(基于同一customer_country中相同customer_code的9到3个月之前的销售额）

sale_id date         customer_code customer_country gross_sales total_commission gross_sales_past total_commission_past
1       2013-12-01   cust1         united states    10000       1500
2       2013-12-01   cust2         france           20000       3000
3       2013-12-01   cust3         united states    15000       2250
4       2013-12-01   cust4         france           14000       2100
5       2013-12-01   cust5         united states    13000       1950
6       2013-12-01   cust6         france           12000       1800
7       2014-04-02   cust1         united states    10000                        10000            1500
8       2014-04-02   cust2         france           20000                        20000            3000
9       2014-04-02   cust3         united states    15000                        15000            2250
10      2014-04-02   cust4         france           14000                        14000            2100
11      2014-04-02   cust5         united states    13000                        13000            1950
12      2014-04-02   cust6         france           12000                        12000            1800

Answer 1

您的查询看起来大部分是正确的，但我认为您的外部查询需要为GROUP BY cs.sale_id（假设sale_id在customer_sale表中是唯一的，并假设date列是数据类型DATE，DATETIME，或TIMESTAMP）。

我认为你想要包含一个连接谓词，这样你只匹配匹配＆＃34;过去＆＃34;行到那些你没有总佣金的行，例如

AND cs.total_commission IS NULL

我认为你真的不需要内联视图。

这是我想出的：

SELECT cs.sale_id
     , cs.date
     , cs.customer_code
     , cs.customer_country
     , cs.gross_sales
     , cs.total_commission
     , SUM(ps.gross_sales) AS gross_sales_past
     , SUM(ps.total_commission) AS total_commission_past
  FROM customer_sale cs
  LEFT
  JOIN customer_sale ps
    ON ps.customer_code = cs.customer_code
   AND ps.customer_country = cs.customer_country
   AND ps.date > cs.date - INTERVAL 9 MONTH
   AND ps.date < cs.date - INTERVAL 3 MONTH
   AND cs.total_commission IS NULL
 GROUP
    BY cs.sale_id

适当的索引可能会提高查询的性能。可能，EXPLAIN输出将显示＆＃34;使用临时;使用filesort＆＃34;，这对于大型集合来说可能很昂贵。

MySQL可能会使用JOIN的覆盖索引：

... ON customer_sale (customer_code,customer_country,date,gross_sales,total_commission).

MySQL自我加入以获得过去的平均值

1 个答案: