Question

我正在寻找一种方法来创建一个由现有数据框中的设置列（本例中为bin 1-9）组成的新列，而不会追踪NAs并且结果相反。所有这些都没有使用循环。谢谢你的帮助！

数据集示例：

id bin_1 bin_2 bin_3 bin_4 bin_5 bin_6 bin_7 bin_8 bin_9
1   a     b     c     d     e     na    na    na    na
2   a     b     na    na    na    na    na    na    na

理想的结果：

id reversed_noNAs
1      edcba
2      ba

我通常使用do.call/paste组合字段，但这些字段在NAs：

do.call(paste, c(df[c("bin_1", "bin_2", "bin_3", "bin_4", "bin_5", "bin_6","bin_7","bin_8","bin_9")], sep = ""))

谢谢！

Answer 1

假设您的缺失值已编码NA而不是字符串＆＃34; NA＆＃34;，您可以执行以下操作：

apply(
    X=df[, grepl('^bin_\\d+$', names(df))], 
    MARGIN=1, 
    FUN=function(x) {paste(rev(na.omit(x)), collapse='')}
)

如果您的缺失值被编码为字符串，则可以使用sub代替na.omit：

apply(
    X=df[, grepl('^bin_\\d+$', names(df))], 
    MARGIN=1, 
    FUN=function(x) {paste(rev(sub('^NA$', '', x)), collapse='')}
)

Answer 2

问题是您对列名进行了硬编码。一种更简单的方法是使用apply循环遍历行，并在每行上使用paste加collapse，并与rev结合使用。删除NA可以使用na.omit：

完成

df = data.frame(matrix(sample(letters[1:5], 100, replace = TRUE), 10, 10))
na_rows = sample(1:10, 5)
na_cols = sample(1:10, 5)
df[sort(na_rows), sort(na_cols)] <- NA

apply(df, 1, function(x) paste(na.omit(rev(x)), collapse = ''))

需要一种将列聚集在一起而不追踪NA并反转结果的方法

2 个答案: