最近Herb Sutter就"Modern C++: What You Need to Know"发表了精彩的演讲。本次演讲的主题是效率以及数据位置和访问内存的重要性。 他还解释了内存（数组/向量）的线性访问如何被CPU所喜爱。他从另一个关于这个主题的经典参考"Game performance by Bob Nystrom"中得到了一个例子。
阅读完这些文章后，我发现有两种类型的缓存会影响程序性能：
Cachegrind工具还测量我们程序的缓存类型检测信息。许多文章/博客已经解释了第一点，以及如何实现良好的数据缓存效率（数据位置）。
但是我没有得到关于主题指令缓存的更多信息，我们应该在我们的程序中采取什么样的措施才能获得更好的性能？根据我的理解，我们（程序员）对哪条指令或执行的命令没有多少控制权。
如果小型c ++程序解释了这个计数器（.i.e指令缓存）将如何随着我们的编写程序风格而变化，那将是非常好的。程序员应遵循哪些最佳实践来达到更好的性能？
我的意思是我们可以理解数据缓存主题，如果我们的程序（矢量vs列表）以类似的方式解释第二点。这个问题的主要目的是尽可能地理解这个主题。
答案 0 :(得分：10)
任何改变执行流程的代码都会影响指令缓存。这包括函数调用和循环以及解除引用函数指针。
当执行分支或跳转指令时，处理器必须花费额外的时间来判断代码是否已经在指令高速缓存中，或者是否需要重新加载指令高速缓存（来自分支的目的地）。
例如，某些处理器可能具有足够大的指令缓存来保存小循环的执行代码。有些处理器没有大的指令缓存，只需重新加载即可。重新加载指令高速缓存需要花费时间来执行指令。
搜索以下主题：
编辑1：编程技巧以提高性能
要提高性能并减少指令缓存重新加载，请执行以下操作：
减少＆＃34;如果＆＃34;语句 设计你的代码以最小化＆＃34;如果＆＃34;声明。这可能包括布尔代数，使用更多的数学或简化比较（他们真的需要吗？）。希望减少＆＃34;然后＆＃34;和＆＃34;否则＆＃34;子句使编译器可以使用条件汇编语言指令。
将小功能定义为内联或宏
存在与调用函数相关联的开销，例如存储返回位置和重新加载指令高速缓存。对于具有少量语句的函数，请尝试向编译器建议它们是内联的。内联意味着将代码的内容粘贴到执行所在的位置，而不是进行函数调用。由于避免了函数调用，因此需要重新加载指令高速缓存。
展开循环
对于小的迭代，不要循环，但重复循环的内容（一些编译器可以在更高的优化级别设置下执行此操作）。重复的内容越多，循环顶部的分支数越少，重新加载指令缓存的次数越少。
使用表格查找，而不是＆＃34;如果＆＃34;语句
有些程序使用＆＃34; if-else-if＆＃34;用于将数据映射到值的梯形图。每个＆＃34;如果＆＃34; statement是指令缓存中执行的中断。有时，通过一些小数学，可以将值放在像数组一样的表中，并以数学方式计算索引。一旦知道了索引，处理器就可以在不中断指令缓存的情况下检索数据。
更改数据或数据结构
如果数据类型是常量，则可以围绕数据优化程序。例如，处理消息分组的程序可以基于分组ID（思考函数指针数组）来基于其操作。功能将针对数据包处理进行优化。
将链接列表更改为数组或其他随机访问容器。可以使用数学而不是中断执行来访问数组的元素。必须遍历链接列表（循环）才能找到项目。