Question

我正在从Web服务收集一些统计信息，并将其存储在集合中。数据与此类似（但有更多字段）：

{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T16:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T17:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T18:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T19:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-17T20:56:34.163000"}
{…}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T17:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T18:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T19:56:34.163000"}
{"downloads": 30, "dt": "2010-02-18T20:56:34.163000"}

如果有人要求过去30天的每日数字，那就意味着（在此示例中）'下载'pr的最大数量。天。这是当天的最后一条记录。

通过使用collection.find({"dt": {"$gt": datetime_obj_30_days_ago}})，我当然得到了所有的行，这不是很合适。所以我正在寻找一种方法，只返回给定时期内的最后一天。

我被告知group()可能是要走的路，但我不太明白如何让它在这种情况下运作。

任何提示，指示都会非常感激！

Answer 1

您可以使用group执行此操作。在您的示例中，您需要提供一个javascript函数来计算密钥（以及reduce函数），因为您只需要datetime字段的日期组件。这应该有效：

db.coll.group(
    key='function(doc) { return {"dt": doc.dt.toDateString()} }',
    condition={'dt': {'$gt': datetime_obj_30_days_ago}},
    initial={'downloads': 0},
    reduce='function(curr, prev) { prev.downloads = Math.max(curr.downloads, prev.downloads) }'
)

请记住，仍然会对服务器而不是客户端进行过去一个月的线性扫描。可能只需单独选择每天的最大值就可以了。

MongoDB：限制$ gt查询的结果（来自pymongo）

1 个答案: