为什么R在非空矩阵上计算均值时返回NA

Question

我有一个由浮点数组成的矩阵。我已经检查过，没有遗漏的值。

最近，我更改了（例如）<：p>的列标题

2670

到

COLUMN-HEADER-A-2670

我正在运行最近模板预测算法提供的代码，我无法更改。

我发现，对于矩阵的每一行，在列轴上计算平均值时，可能会出现错误，即

exp.mean <- apply(exp.dataset,1,mean,na.rm=T)

所有行的平均值被强制为NA，R控制台告诉我

Browse[2]> exp.mean <- apply(exp.dataset,1,mean,na.rm=T)
There were 50 or more warnings (use warnings() to see the first 50)
1: In mean.default(newX[, i], ...) :
  argument is not numeric or logical: returning NA

我认为它与标题类型有关，但我找不到任何解释它的东西。该算法使用前面的列表示法。

Answer 1

答案是在3.1.0 read.table()中返回一个字符向量而不是数字向量，如果将表格表示为双矩阵可能会失去准确性。

来自here：

  

type.convert（）（因此默认情况下read.table（））在表示数字输入时返回字符向量或因子，因为double会失去准确性。同样对于复杂的输入。

     

如果文件包含具有无法表示的小数位数的数字数据，并且要读取为数字，请将read.table（）中的colClasses指定为＆＃34; numeric＆＃34;。