Question

我遇到了这样的问题。我有一组观察客流量。数据存储在.xlsx文件中，其结构如下：date_of_observation, time, station_name, boarding, alighting.

我想知道如果我只需要＆＃39; time＆＃39;那么是否可以使用这些数据创建带有DatetimeIndex的Dataframe。日期时间的组成部分。（数据集中没有时间公布）。

这个要求的原因是我使用基于循环时间的特定逻辑（例如，23.00 <0.00，但比较时为0.01 <0.02），因此我不想将它们转换为日期时间。

Answer 1

也许您不需要将DatetimeIndex简化为一段时间。相反，要仅根据时间组件选择行，可以使用DataFrame.between_time。例如，

import pandas as pd
import numpy as np

N = 200
dti = pd.date_range('2000-1-1', freq='10T', periods=N)
df = pd.DataFrame({'station_name': np.random.choice(list('ABCDEFGHIJ'), size=N),
                   'boarding': np.arange(N)*10,
                   'alighting': np.arange(N)},
                  index=dti)

数据框如下所示：

>>> print(df.head())

                     alighting  boarding station_name
2000-01-01 00:00:00          0         0            B
2000-01-01 00:10:00          1        10            I
2000-01-01 00:20:00          2        20            H
2000-01-01 00:30:00          3        30            C
2000-01-01 00:40:00          4        40            E

但您可以选择时间介于23:00和0:30之间的所有行，如下所示：

>>> print(df.between_time('23:00', '0:30'))
                     alighting  boarding station_name
2000-01-01 00:00:00          0         0            B
2000-01-01 00:10:00          1        10            I
2000-01-01 00:20:00          2        20            H
2000-01-01 00:30:00          3        30            C
2000-01-01 23:00:00        138      1380            D
2000-01-01 23:10:00        139      1390            E
2000-01-01 23:20:00        140      1400            A
2000-01-01 23:30:00        141      1410            D
2000-01-01 23:40:00        142      1420            E
2000-01-01 23:50:00        143      1430            B
2000-01-02 00:00:00        144      1440            B
2000-01-02 00:10:00        145      1450            I
2000-01-02 00:20:00        146      1460            F
2000-01-02 00:30:00        147      1470            C

Answer 2

不，这是不可能的，只能使用datetime或float索引。但是，unutbu提供的变体非常有用。

DatetimeIndex仅包含时间部分：是否可能

2 个答案: