Question

我需要一个比较两个扫描图像的解决方案。我有一张申请表（未填写）的图片，我需要将其与同一表格的其他图片进行比较，并想检测是否有任何完全未填写的申请表。

我刚试过Emgu CV AbsDiff，MatchTemplate等，但是没有一个给我100％的匹配，即使我在同一台扫描仪上扫描了两次相同的表格，可能是因为扫描中的噪音，我可以应用容差但问题是我需要找出用户是否填写了任何内容。如果我应用公差，则不会检测到表格中的微小变化。

我还看过Python Image Libray，Accord.Net等，但是找不到比较这种类型图像的方法。

有关如何进行此类图像比较的任何建议吗？有没有免费或付费的图书馆？

Answer 1

仅检查表单字段。没有分心，更容易发现微小的变化。您也不必检查每个像素。使用直方图或平均颜色。我用过SimpleCV：

from SimpleCV import *

form = Image("form.png")
form_field = form.crop(34, 44, 200, 30) 
mean_color = form_field.meanColor()[0] # For simplicity only red channel.

if mean_color < 253:
    print "Field is filled"
else:
    print "Field is empty"

或者寻找功能。例如。角落，斑点或关键点。关键点将忽略噪声，并且在扫描不良时效果会更好：

key_points = form_field.findKeypoints()

if key_points:
    print "Field is filled"
    key_points.show(autocolor=True)
else:
    print "Field is empty"

比较扫描图像并检测非常小的可见变化

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