克服空数组的ValueError

Question

在this discussion中，twiny()弄乱了我的情节之后，我试图解决绘制y轴限制的问题。 我想这个：

ax.set_ylim([y.min()-0.05, y.max()+0.05])

是一个很好的解决方案。对于连续的数据集，可能就是这样。 正如我在讨论中所说的，无论如何，我的数据很嘈杂，有时还有差距。所以有些绘制的范围没有数据。在这种情况下，自然地，使用.min()会引发错误：

ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity

因为数组是空的。如何解决它，以便代码不关心对y轴施加限制？ （希望这是空数组将导致的唯一问题）

Answer 1

抓住异常并忽略它：

try:
    ax.set_ylim([y.min()-0.05, y.max()+0.05])
except ValueError:  #raised if `y` is empty.
    pass