Question

我正在编写一个Python程序，每次以10个点为单位导入1000个数据点。从每个10个数据点的块中找到该组的最大值，然后程序循环到接下来的10个数据点并继续。所有这一切都很好，我只需要构建一个数组来保存每个循环创建一次的最大数据点，所以我可以稍后绘制它们。如何在循环中创建这个数组，这就是我所拥有的：

for count in range(self.files/self.block_length):
    RSS = scipy.fromfile(self.hfile2, dtype=self.datatype, count=self.block_length)
    MaxRSS = np.max(RSS)#Takes the greatest value in the array of size defined by block_length

这里MaxRSS可以很好地保存到文件或打印到屏幕，因为程序循环;但是，在循环结束时它只保留最后一个值，我需要一些东西来保存所有找到的Max值

Answer 1

不是一次循环10个点，如果你有足够的内存来将整个数据集读入数组，那么你可以将数组重新整形为每行10个值的2D数组，并取{{1沿着行：

max

Answer 2

不确定这是否能满足您的需求...假设您的for循环将1000个点正确分解为10个块（我在示例中没有看到），创建一个数组中的数组，您需要使MaxRSS成为一个列表，然后将内容添加到其中：

MaxRSS = []
for count in range(self.files/self.block_length):
    RSS = scipy.fromfile(self.hfile2, dtype=self.datatype, count=self.block_length)
    MaxRSS.append(np.max(RSS))

修改

这不是Numpy，但也许会有所帮助：

import random data = [] for _ in range(100): data.append(random.randint(1, 100)) # Ok, a is populated with 100 integers. # Grab chunks of 10 "points" chunks=[data[x:x+10] for x in xrange(0, len(data), 10)] # Initialization for the example done. Now, to your max list: maxes = [] for chunk in chunks: maxes.append(max(chunk)) print "The max number in chunk %s was: %s" % (chunk, maxes[-1]) print maxes #prints out the 10 max values of the 10 arrays of 10 numbers

在循环中构建数组

2 个答案: