我无法理解dc组的图表。因此,一个过滤器的变化反映在所有其他过滤器中。 我有一个简单的代码,有两个系列图表。当我在一个画笔上绘画时,它不会过滤另一个。不知道为什么?有人可以快速浏览一下小代码并提出建议。
d3.csv("data/compareData.txt", function(data) {
ndx = crossfilter(data);
runDimension = ndx.dimension(function(d) {return [+d3.time.format.iso.parse(d.timestamp), +d.meterid]; });
frequencyGroup = runDimension.group().reduceSum(function(d) { return +d.frequency; });
magnitudeGroup = runDimension.group().reduceSum(function(d) { return +d.magnitude; });
frequencyChart
.width(768)
.height(480)
.chart(function(c) { return dc.lineChart(c).interpolate('basis'); })
.x(d3.time.scale().domain([1366621166000, 1366621179983]))
.y(d3.scale.linear().domain([90, 100]))
.brushOn(true)
.yAxisLabel("Measured Speed km/s")
.xAxisLabel("Run")
.elasticY(true)
.dimension(runDimension)
.group(frequencyGroup)
.mouseZoomable(false)
.seriesAccessor(function(d) {return +d.key[1];})
.keyAccessor(function(d) {return +d.key[0];})
.valueAccessor(function(d) {return +d.value;})
.legend(dc.legend().x(350).y(350).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1).legendWidth(140).itemWidth(70));
frequencyChart.yAxis().tickFormat(function(d) {return d3.format(',d')(d);});
frequencyChart.margins().left += 40;
magnitudeChart
.width(768)
.height(480)
.chart(function(c) { return dc.lineChart(c).interpolate('basis'); })
.x(d3.time.scale().domain([1366621166000, 1366621179983]))
.y(d3.scale.linear().domain([90, 100]))
.brushOn(true)
.yAxisLabel("Measured Speed km/s")
.xAxisLabel("Run")
.elasticY(true)
.dimension(runDimension)
.group(magnitudeGroup)
.mouseZoomable(false)
.seriesAccessor(function(d) {return +d.key[1];})
.keyAccessor(function(d) {return +d.key[0];})
.valueAccessor(function(d) {return +d.value;})
.legend(dc.legend().x(350).y(350).itemHeight(13).gap(5).horizontal(1).legendWidth(140).itemWidth(70));
magnitudeChart.yAxis().tickFormat(function(d) {return d3.format(',d')(d);});
magnitudeChart.margins().left += 40;
dc.renderAll();
});
答案 0 :(得分:2)
您在两个图表上使用相同的维度进行分组。
来自crossfilter API doc 的分组与交叉滤波器的当前滤波器相交,除了 相关维度的过滤器。因此,组方法仅考虑 满足除此维度过滤器之外的所有过滤器的记录。所以, 如果按类型和总计过滤付款的交叉过滤器,那么 group by total仅按类型观察过滤器。
一种解决方案是创建与runDimension2
类似的runDimension
,然后使用此维度创建第二个图表。