是否鼓励在循环中查询MongoDB数据库？

Question

在SQL数据库中，如果我想访问某种嵌套数据，例如表格中每个项目的标签或类别列表，我必须使用一些不起眼的连接形式，以便发送一次SQL查询，然后只遍历结果游标。

我的问题是，在NoSQL数据库（例如MongoDB）中，可以重复查询数据库，以便我可以按如下方式执行上一个任务：

cursor = query for all items
for each item in cursor do
    tags = query for item's tags

我知道我可以将标签存储在项目文档中的数组中，但我假设不可能将所有内容存储在同一文档中。如果是这种情况，重复查询数据库是否很昂贵，或者设计为以这种方式使用？

Answer 1

不，在Mongo和任何其他数据库中都不应该在循环中查询数据库。其中一个很好的理由是性能：在大多数Web应用程序中，数据库是一个瓶颈，开发人员试图尽可能少地进行数据库调用，而在这里你试图尽可能多地创建。

我mongo你可以在很多方面做你想做的事。其中一些是：

• 将您的代码放入文档{itemName : 'item', tags : [1, 2, 3]}
中
• 知道元素列表，您不需要循环来查找有关它们的信息。您可以使用$in：db.tags.find({ field: { $in: [<value1>, <value2>, ... <valueN> ] }})
在一个查询中获取所有结果

Answer 2

您应始终尝试使用尽可能少的查询来完成请求。请记住，即使数据库可以完全从缓存中回答每个查询，也需要在应用程序服务器，数据库和返回之间进行网络往返。

即使您假设两台服务器位于同一数据中心且只有几微秒的延迟，当您查询大量文档时，这些延迟时间也会增加。

关系数据库使用JOIN命令解决了这个问题。但不幸的是，MongoDB不支持连接。因此，您应该尝试以最简单的查询可以由单个文档回答的方式构建文档。这意味着您应该对数据进行非规范化。当您具有1：n关系时，应考虑将引用文档作为数组嵌入主文档中。在MongoDB中，数据库中的冗余通常不像在关系数据库中那样不可接受。

当你仍然有充分的理由将子文档作为单独的文档保存时，你应该使用$in operator的查询一次查询所有文件，正如Salvador Dali在他的回答中所说的那样。