从我正在阅读的“Redis in Action”一书中我看到了以下示例,现在我想知道这是否正确。该示例在python中具有以下代码:
def purchase_item(conn, buyerid, itemid, sellerid, lprice):
buyer = "users:%s"%buyerid
seller = "users:%s"%sellerid
item = "%s.%s"%(itemid, sellerid)
inventory = "inventory:%s"%buyerid
end = time.time() + 10
pipe = conn.pipeline()
while time.time() < end:
try:
pipe.watch("market:", buyer) #A
price = pipe.zscore("market:", item) #B
funds = int(pipe.hget(buyer, "funds")) #B
if price != lprice or price > funds: #B
pipe.unwatch() #B
return None
pipe.multi() #C
pipe.hincrby(seller, "funds", int(price)) #C
pipe.hincrby(buyer, "funds", int(-price)) #C
pipe.sadd(inventory, itemid) #C
pipe.zrem("market:", item) #C
pipe.execute() #C
return True
except redis.exceptions.WatchError: #D
pass #D
return False
正如您所看到的,此示例使用流水线操作,根据我的理解,在调用pipe.execute()之前不会执行这些命令。在这个例子中,你在#B看到一个if语句,但是这里返回的价格值是不是?或者,当调用conn.pipeline()时,代码exectution以某种方式缓冲。
答案 0 :(得分:9)
我假设你正在使用redis-py
库。当您致电pipe.watch()
时,管道将立即进入执行模式。因此,您可以使用常规python代码来检查后续命令的返回值。您可以使用pipe.multi()
再次将管道置于缓冲模式,这正是代码正在执行的操作。最后一个pipe.execute()
只是在代码中执行标记为“#C”的命令。所有这些都在redis-py docs中解释。总结一下:
pipe.watch(...) # <--- executed immediately
pipe.zscore(...) # <--- executed immediately
.....
pipe.multi() # <--- put pipeline back in *buffered* mode
pipe.incr(..) # <--- buffered command 1
pipe.incr(..) # <--- buffered command 2
pipe.execute() # <--- execute buffered commands 1 and 2