我的系统:win7 + R-3.0.2。
> Sys.getlocale()
[1] "LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936;LC_CTYPE=Chinese
(Simplified)_People's Republic of China.936;LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_People's
republic of China.936;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936"
在microsoft记事本中保存了两个具有相同内容的文件:one保存为ansi格式,the other保存为utf8格式。数据是M370马来西亚航空公司的死亡名称。 或者您可以通过这种方式创建文件。
1)将数据复制到microsoft记事本中。
乘客姓名,性别,出生日期
HuangTianhui,男,1948/05/28
姜翠云,女,1952/03/27
李红晶,女,1994/12/09
2)将其作为带有ansi格式的test.ansi保存在记事本中 3)在记事本中将utf-8格式保存为test.utf8。
read.table("test.ansi",sep=",",header=TRUE) #can work fine
read.table("test.utf8",sep=",",header=TRUE) #can't work
然后,我将编码设置为utf-8。
options(encoding="utf-8")
read.table("test.utf8",sep=",",header=TRUE,encoding="utf-8")
In read.table("test.utf8", sep = ",",header=TRUE,encoding = "utf-8") :
invalid input found on input connection 'test.utf8'
如何读取数据文件(test.utf8)?
在python中,它是如此简单
rfile=open("g:\\test.utf8","r",encoding="utf-8").read()
rfile
'\ufeff乘客姓名,性别,出生日期\n\nHuangTianhui,男,1948/05/28\n\n姜翠云,女,1952/03
/27\n\n李红晶,女,1994/12/09'
rfile.replace("\n\n","\n").replace("\ufeff","").splitlines()
['乘客姓名,性别,出生日期', 'HuangTianhui,男,1948/05/28', '姜翠云,女,1952/03/27',
'李红晶,女,1994/12/09']
Python可以比R更好地完成这项工作。
我像Sathish所说的那样,问题解决了一点,仍然保留了一些
我发现当数据在data.frame中时,它无法正常显示,
当数据是data.frame的一列时,它可以正确显示,
很奇怪,当数据是一行data.frame时,它无法正常显示。
答案 0 :(得分:20)
操作系统:Windows-7(64位)
R版本:
package_version(R.version)
[1] ‘3.0.2’
将您的语言区域从“chinese”更改为“English_United States.1252”
Sys.setlocale(category="LC_ALL", locale = "English_United States.1252")
Sys.getlocale(category="LC_ALL")
[1] "LC_COLLATE=English_United States.1252;LC_CTYPE=English_United States.1252;LC_MONETARY=English_United States.1252;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=English_United States.1252"
使用中文编码读入数据
df_ch <- read.table("test.utf8",
sep=",",
header=FALSE,
encoding="chinese",
stringsAsFactors=FALSE
)
使用UTF-8编码读入数据
df_utf8 <- read.table("test.utf8",
sep=",",
header=FALSE,
encoding="UTF-8",
stringsAsFactors=FALSE
)
df_ch$V1[1]
[1] "乘客姓å"
df_utf8$V1[1]
[2] "乘客姓名"
df_utf8$V1
[1] "乘客姓名" "HuangTianhui" "姜翠云" "李红晶" "LuiChing" "宋飞飞"
[7] "唐旭东" "YangJiabao" "买买提江·阿布拉" "安文兰" "鲍媛华" "边亮京"
[13] "边茂勤" "曹蕊" "车俊章" "陈长军" "陈建设" "陈昀"
[19] "戴淑玲" "丁立军" "丁莹" "丁颖" "董国伟" "杜文忠"
[25] "冯栋" "冯纪新" "付宝峰" "甘福祥" "甘涛" "高歌"
[31] "管文杰" "韩静" "侯爱琴" "侯波" "胡偲婠(婴儿)" "胡效宁"
显示数据框中行的unicode数据
df_utf8[1,]
V1 V2 V3
1 <U+FEFF><U+4E58><U+5BA2><U+59D3><U+540D> <U+6027><U+522B> <U+51FA><U+751F><U+65E5><U+671F>
显示数据框中行的中文数据
as.character(df_utf8[1,])
[1] "乘客姓名" "性别" "出生日期"
as.character(df_utf8[2,])
[1] "HuangTianhui" "男" "1948/05/28"
通过将数据框转换为列表并将数据强制转换为字符格式,可以显示具有国际字符的多列数据。
df_utf8_ch <- lapply(df_utf8, as.character)
df_utf8_ch
$ V1
1“乘客姓名”“黄天辉”“姜翠云”“李红晶”“LuiChing”“宋飞飞”
7“唐旭东”“杨家宝”“买买提江·阿布拉”“安文兰”“鲍媛华”“边亮京”
[13]“边茂勤”“曹蕊”“车俊章”“陈长军”“陈建设”“陈昀”
[19]“戴淑玲”“丁立军”“丁莹”“丁颖”“董国伟”“杜文忠”
[25]“冯栋”“冯纪新”“付宝峰”“甘福祥”“甘涛”“高歌”
[31]“管文杰”“韩静”“侯爱琴”“侯波”“胡偲婠(婴儿)”“胡效宁”
[37]“黄毅”“姜学仁”“姜颖”“焦微微”“焦文学”“鞠坤”
[43]“康旭”“黎明中”“李国辉”“李洁”“李乐”“李文博”
[49]“李燕”“李宇辰”“李志锦”“李志欣”“李智”“栗延林”
[55]“梁路阳”“梁旭阳”“林安南”“林明峰”“刘凤英”“刘金鹏”
[61]“刘强”“刘如生”“刘顺超”“柳忠福”“楼宝棠”“卢先初”
[67]“鹿建华”“罗伟”“马骏”“马文芝”“毛土贵”“么立飞”
[73]“蒙高生”“孟兵”“孟凡余”“欧阳欣”“石贤文”“宋春玲”
[79]“宋坤”“苏强国”“汤雪竹”“田军伟”“田清君”“汪厚彬”
[85]“王春勇”“王纯华”“王丹”“王海涛”“王利军”“王林诗”
[91]“王墨恒(婴儿)”“王守宪”“王淑敏”“王献军”“王永刚”
$ V2
1“性别”“男”“女”“女”“女”“男”“男”“女”“男”“女”“女”“男”“女”“女”“女” “男”
[17]“男”“女”“女”“男”“女”“女”“男”“男”“男”“男”“男”“男”“男”“女”“男”“女“
[33]“女”“男”“女”“男”“女”“男”“女”“女”“男”“男”“男”“男”“男”“女”“男”“女“
[49]“女”“男”“男”“男”“男”“男”“男”“男”“男”“男”“女”“男”“男”“男”“男”“男“
[65]“男”“男”“男”“男”“男”“女”“男”“男”“男”“男”“男”“女”“男”
$ V3
1“出生日期”“1948/05/28”“1952/03/27”“1994/12/09”“1969/08/02”“1982/03/01”“1983/08/03 “”1988/08/25“
[9]“1979/07/10”“1949/10/20”“1951/10/21”“1987/06/06”“1947/07/19”“1982/02/19”“1946/03 / 20“”1979/06/06“
[17]“1956/03/07”“1957/08/11”“1956/12/07”“1971/04/06”“1952/04/25”“1986/10/24”“1966/10 / 26“”1964/06/07“
[25]“1993/03/09”“1944/01/06”“1986/12/06”“1965/11/21”“1970/01/29”“1987/11/16”“1979/10 / 03“”1961/05/28“
[33]“1969/06/24”“1979/05/15”“2011/02/25”“1980/01/01”“1984/06/18”“有待确认”“1987/04/13”“ 1983年5月9" 日
[41]“1956/12/17”“1982/11/07”“1980/08/09”“1945/12/19”“1958/05/18”“1987/02/06”“1982/12 / 03“”1985/07/16“
[49]“1983/07/19”“1987/11/06”“1984/04/14”“1979/05/22”“1973/05/05”“1985/10/26”“1954/03 / 26“”1984/11/12“
[57]“1987/03/27”“1980/05/25”“1949/05/10”“1981/12/26”“1974/08/13”“1938/01/22”“1968/02 / 29“”1942/05/22“
[65]“1935/04/21”“1981/10/14”“1957/03/28”“1985/08/20”“1981/12/25”“1957/08/01”“1942/08 / 02“”1983/06/15“
[73]“1950/01/01”“1974/04/26”“1944/08/23”“1976/10/12”“1988/01/18”“1954/04/06”
View(df_ch)
View(df_utf8)
查看(df_ch)
查看(df_utf8)
好消息是,您拥有utf8格式的所有数据,可用于进一步的数据分析。
完成分析后,您可以将区域设置更改回“中文”
Sys.setlocale(category="LC_ALL", locale = "chinese")
Sys.getlocale(category="LC_ALL")
[1] "LC_COLLATE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936;LC_CTYPE=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936;LC_MONETARY=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936;LC_NUMERIC=C;LC_TIME=Chinese (Simplified)_People's Republic of China.936"
您可能需要探索一些在字符串编码之间进行转换的函数。
HTH
答案 1 :(得分:0)
为read.table尝试不同的参数:fileEncoding
:
read.table("test.utf8", sep = "," , header=TRUE, fileEncoding = "UTF-8")