如何将Qualtrics csv文件导入到pandas数据框中？

Question

Qualtrics是一个相当受欢迎的调查平台。您可以将调查数据下载为CSV文件。有关Qualtrics CSV文件的一些怪癖：

1. 以BOM字符开头
2. 它们包含额外的一行信息来解释变量是什么
3. 他们经常在列名中包含括号和句点。

我已经能够使用以下代码处理＃1和＃2：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('qualtrics_survey.csv', skiprows=[1], encoding='utf-8-sig')

我运行以下代码，我看到所有列的列表，包括括号和句点。

list(df.columns.values)

有一个名为turk.1的专栏。但是，我无法运行：

df.turk.1

我不确定加载文件的最佳方法是什么。我可以删除所有括号，并用破折号或其他东西替换句号。

Answer 1

您只需使用df['col']表示法而不是df.col来选择列。因此，这种表示法实际上是首选。

如果您不想这样，您也可以在读取数据后使用rename方法重命名列。您可以手动执行此操作：

df = df.rename(columns={'turk.1': 'other_name'})

或提供例如用下划线替换所有句号的函数：

df = df.rename(columns=lambda x: x.replace('.', '_'))