表示R和MATLAB之间的十六进制数的差异

Question

在同一台机器上，R和MATLAB产生双倍的不同十六进制表示，例如： R：

x <- 2.28
writeBin(x,raw(0))

给出

3d 0a d7 a3 70 3d 02 40

MATLAB：

x = 2.28;
num2hex(x)

给出

40023d70a3d70a3d

Octave产生与MATLAB相同的结果。为什么MATLAB的输出反转？

更新：所以它确实是字节序。它仍然是为什么R弄错了。使用chappjc下面的答案中的一个例子，我在小端CPU上得到以下输出：

writeBin(1024, raw(), endian='little')
00 00 00 00 00 00 90 40

和

writeBin(1024, raw(), endian='big')
40 90 00 00 00 00 00 00

这与我的预期完全相反。 R的输出是错误的还是我的误解？

Answer 1

英特尔系统上的MATLAB将浮点值存储为小端。使用computer检查：

>> [computerType, ~, endian] = computer
computerType =
PCWIN64
endian =
L

您可以使用swapbytes在小尾数之间进行转换：

>> num2hex(1024)
ans =
4090000000000000
>> num2hex(swapbytes(1024))
ans =
0000000000009040

在R中，在endian="big"中指定endian="little"（或writeBin）以匹配您的MATLAB：

writeBin(x,raw(0),endian="big")

Answer 2

这是endianness。很少有人知道这是一个实际的词。现在你就是其中之一。