使用EMD提取固定数量的IMF

Question

我正在通过经验模式分解进行音频水印的项目。我必须将信号分解为IMF，将水印嵌入到最后的IMF中，并在发送端重建信号。在接收端，我必须使用EMD将信号分解为IMF，提取水印。为了成功完成，我必须在发送器和接收器端获得相同数量的IMF，同时使用EMD分解帧。我通过将最大迭代次数设置为在发送方端获得的IMF数量来完成它，但我没有发现提取结果令人满意。还有其他办法吗？

Answer 1

EMD对＆＃34;噪音模型非常敏感＆＃34;。更重要的是它没有逆变换（即＆＃34;经验＆＃34;）。所以至少你必须在你的信号中建立很多冗余。

Answer 2

默认情况下，EMD 会继续分解信号，除非它得到趋势（趋势与残留不同），因此训练和测试数据可能具有不同的属性（波动性等），因此会生成不同数量的 IMF。< /p>

作为建议，我建议您使用 (max_imf: ) 这是 PyEMD 中的可选参数，它可能会将分解限制为训练和测试数据中的相同数字。