发布您最好的解决方案！您可以在此处找到完整的问题说明和示例：ACM 2010 problems (pdf)
你有一组通过道路连接的城堡，你想用最少的士兵征服所有的城堡。每座城堡都有三个属性：需要最少的士兵数量，将要死亡的士兵数量，以及必须留下的士兵数量。
任何两座城堡之间只有一条路（道路形成一棵树）。您可以选择任何城堡作为第一个目标，但您必须遵循道路。你只能两次旅行。你的流动军队必须留在一个小组内。
答案 0 :(得分：1)
我会这样解决这个问题：
Bruteforce所有起始城堡（最多100个） 对于每个起始城堡： 填满数组
需要[i]和成本[i]意味着当你从选择的起点到i，并试图从i开始确认子树时，你至少需要[i]焊料和成本[i]焊料将死。min_solder_to_attack_castle [i]来自输入文件。
显然，对于“终端”城堡来说，需要[]和成本[]值是显而易见的。 然后，对于所有已知需要[]和所有“孩子”费用[]值的城堡，您可以通过这种方式计算这座城堡的需求和成本：
费用[i] =总和（费用[孩子]）
需要[i]是棘手的部分：我们知道它介于max（min_solder_to_attack_castle [all childs]）和max（min_solder_to_attack_castle [all childs]）+ max（cost [all childs]）之间。尝试所有变种将花费我们（number_of_childs）！并且可能是n！，可能优化会有所帮助，这里是我现在停下来的地方。
答案 1 :(得分：0)
我会反过来解决这个问题 - 你希望在尽可能地占用最后一座城堡之后，“浪费”少数男人“浪费”。由于我们不能不经过城堡，我们显然会在一个“叶子”城堡结束。
直接从所有叶子城堡向后走，以确定每个子树上“浪费”的人数总数 - 然后只是按照正确的顺序行走子树。
小学，亲爱的沃森。
答案 2 :(得分：0)
首先要意识到的是，就数字而言，失去的士兵和留下的士兵之间没有区别。因此，我们可以将城堡属性减少到失去和需要的士兵。
要意识到的第二件事是，如果你沿着树的一个分支走下去，你必须完成整个分支的返回。这使我们能够将整个分支机构减少为一个“大城堡”，需要和失去聚合士兵。
因此，假设我们可以计算分支的成本，我们就会遇到两个问题：从哪里开始，以及如何选择首先下降的分支。我只是强迫开始的位置，但它可能会做得更好。选择要下降的分支有点难度。失去的士兵数量是微不足道的，但所需数量不是。有n！可能性，所以我们不能只尝试所有。
我没有考虑每座城堡丢失/需要多少士兵，而是要倒退。从0名士兵开始，并在攻击城堡时添加它们，确保我们至少达到所需数量。有两种情况：要么有一座我们符合要求的城堡，要么没有。如果有，（联合国）做那个城堡（这是最佳的，因为我们使用了最少数量的士兵）。如果没有，请添加一名士兵并再试一次（这是最佳选择，因为我们必须添加士兵才能继续）。现在它应该变得显而易见：我们希望（联合国）城堡的要求最接近首先丢失的数字。只需排序（必需减去），这就是你的订单。
所以最终算法看起来像这样：
运行时间为O（n * c ^ 2 * lg（c）），其中n是城堡的数量，c是任何单个城堡的最大连通性。这更糟糕，因为最多有n个 c'个分支'，并且一个节点在评估其分支之后最多需要c lg（c）时间进行评估。 [由于记忆的原因，分支和节点最多计算一次]
我认为可以做得更好，但我不确定如何。