运行长度编码图像

时间:2014-04-04 03:23:00

标签: python image compression pillow run-length-encoding

我正在为作业编写一个运行长度图像编码器。我的代码适用于二进制和 8位图像,但是当我想编码 4位图像时,它无法正常工作。我使用的是Ubuntu 13.10,Python 3.3.4和Pillow。执行以下代码应打印TrueTrue,但会打印TrueFalse

要测试我的代码,我会生成 random 列表来模拟图像。它起作用,第一个值表示它,但是这个image不起作用。还有4个这样的图像,但它们都不起作用。我错过了一些观点吗?

from PIL import Image
import random

def _encodeImage4bit(imagePixels, width, height):
    encodedImage = bytearray()

    count = 0

    prev = imagePixels[0]
    tempmap = ""

    for pixel in imagePixels:
        if count >= 15:
            encodedImage.append(15)
            encodedImage.append(pixel)
            tempmap += "1"
            tempmap += "0"
            count = 0

        if pixel == prev:
            count += 1
        else:
            if count > 1:
                encodedImage.append(count)
                tempmap += "1"
            encodedImage.append(prev)
            tempmap += "0"
            count = 1
            prev = pixel

    if count > 1:
        encodedImage.append(count)
        tempmap += "1"

    encodedImage.append(prev)
    tempmap += "0"

    encodedImage.extend([0] * _remaining(len(encodedImage)))
    tempmap += "1"*_remaining(len(tempmap))

    encodedImage = _set4bitMap(tempmap, encodedImage)

    return encodedImage

def _set4bitMap(imgMap, encodedImage):
    newImgMap = _divideByRow(imgMap, 8)

    tempImg = [_merge4bitTo8bit(encodedImage[i], encodedImage[i + 1]) for i in range(0, len(encodedImage), 2)]
    tempImg = _divideByRow(list(tempImg), 4)

    return bytearray(_flattenListOfList(_mergeMap(tempImg, newImgMap)))

def _decodeImage4bit(encodedImage, width, height):
    decodedImage = []

    imgMap, encImg = _get4bitMap(encodedImage)

    for index, i in enumerate(imgMap):
        if i == '1' and encImg[index] == 0:
            break

        if i == '1':
            decodedImage.extend([encImg[index + 1]] * encImg[index])
        elif imgMap[index - 1] != '1' or index == 0:
            decodedImage.append(encImg[index])

    return decodedImage

def _get4bitMap(encodedImage):
    imgMap = ""

    newEncodedImage = list(encodedImage)

    I = range(0, len(newEncodedImage), 5)

    for i in I:
        imgMap += '{0:08b}'.format(newEncodedImage[i])

    for i in sorted(list(I), reverse = True):
        del newEncodedImage[i]

    newEncodedImage = _flattenListOfList([_split8bitTo4bit(i) for i in newEncodedImage])

    return (imgMap, newEncodedImage)

def _split8bitTo4bit(eightbit):
    leftmask = 240
    rightmask = 15
    left = (eightbit & leftmask) >> 4
    right = eightbit & rightmask

    return (left, right)

def _merge4bitTo8bit(left, right):
    return (left << 4) | right

_remaining = lambda x, y = 8: 0 if x % y == 0 else y - (x % y)
_mergeMap = lambda z, x:[[int(x[index], 2)] + i for index, i in enumerate(z)]
_flattenListOfList = lambda flat:[item for sublist in flat for item in sublist]
_divideByRow = lambda flat, size: [flat[i:i + size] for i in range(0, len(flat), size)]


if __name__ == "__main__":
    img = [15] * 100
    img.extend([random.randrange(0, 16) for n in range(300)])
    encImg = _encodeImage4bit(img, 20, 20)
    decImg = _decodeImage4bit(encImg, 20, 20)
    print(str(decImg == img))

    imgpath = "../../images/4bit/baboon_4bit.bmp"
    img2 = Image.open(imgpath)
    encImg2 = _encodeImage4bit(list(img2.getdata(0)), img2.size[0], img2.size[1])
    decImg2 = _decodeImage4bit(encImg2, img2.size[0], img2.size[1])
    print(str(decImg2 == list(img2.getdata(0))))

数据压缩算法完整参考文献第4版第26页

  

同样,每个字节都有一位用于指示字节是否存在   包含灰度值或计数。然而,这一次,这些额外的   比特以8个为一组进行累加,每个组都写在   输出流在它“对应的8个字节之前(或之后)   于“。

我改变它以支持4位图像。

  

实施例   原始图像:12,12,12,12,12,12,12,12,12,14,3,7,10,10,10,10,5,5,5,5,5,1,5,.... 。

     

第一步:找到重复   9,12,14,3,7,4,10,6,5,1,.... 。

     

第二步:生成map以识别哪个元素是像素值(0),即重复数(1)   1 0 0 0 0 1 0 1 0。 。

     

第三步:   将值填充为零,使长度为八的倍数。   用一个填充地图使长度为八的倍数。

     

第四步:   将地图划分为八个部分并将每个部分转换为整数。   133 ,. 。

     

第五步:   每两个4位耦合一个8位。将左侧值向左移动4次,并使用正确的数字将其向右移动。   156,227,116,166,81 ,. 。

     

第六步:   合并带有值的地图。 map中的每个整数现在在值中显示4个值。   133,156,227,116,166 ,. 。

     

解码与此操作相反。

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

我发现了我的问题。如果重复次数达到15,则会为列表添加额外的值。为了防止这种情况,我将代码更改为此。

    for pixel in imagePixels:
    if count >= 15:
        encodedImage.append(15)
        encodedImage.append(prev) #changed line
        tempmap += "1"
        tempmap += "0"
        count = 0
        prev = pixel #new line