Question

我尝试比较两个数据帧，然后从两者中删除匹配项。

我认为tempSheet = tempSheet[tempSheet != testdf]可行，但我收到错误

ValueError: Can only compared identically-labeled DataFrame objects

列名是相同的，所以我猜测它不可能那样做。

我有明显的语法错误吗？有没有办法使用pd.merge来返回不匹配的？

我的数据框看起来像这样：

   Qty    Price     
0  1      1.30
1  6      2.70
2  8      0.20
3  10     3.90
4  9      11.25
5  15     1.89
6  26     2.67
7  200    7.65
...

   Qty    Price
0  1      1.30
1  10     3.90
2  15     1.89
3  16     0.98
4  2      10.52
5  66     9.87
6  9      13.42
7  43     27.65
...

我想将第一个减少到仅匹配，所以

    Qty    Price
0   6      2.70
1   8      0.20
2   9      11.25
3   26     2.67
...

然后我会对第二个做同样的事情。

Answer 1

这将为您提供匹配的索引：

>>> hit = df1.reset_index().merge(df2.reset_index(),
...     on=['Qty', 'Price'], how='inner', suffixes=('-1', '-2'))
>>> hit
   index-1  Qty  Price  index-2
0        0    1   1.30        0
1        3   10   3.90        1
2        5   15   1.89        2

[3 rows x 4 columns]

如果您要删除匹配项，只需从index-1和df1 index-2删除df2。

>>> df1[~df1.index.isin(hit['index-1'])]  # or, df1.loc[df1.index - hit['index-1']]
   Qty  Price
1    6   2.70
2    8   0.20
4    9  11.25
6   26   2.67
7  200   7.65

[5 rows x 2 columns]
>>> df2[~df2.index.isin(hit['index-2'])]  # or, df2.loc[df2.index - hit['index-2']]
   Qty  Price
3   16   0.98
4    2  10.52
5   66   9.87
6    9  13.42
7   43  27.65

[5 rows x 2 columns]

从数据框中删除匹配项

1 个答案: