Question

正如我在my previous question中所提到的，我无法通过Viola - Jones算法获得有关检测面部特征的准确结果。特别是在单独和口中获得眼睛时，它不能很好地工作。但是检测面部，眼睛对和鼻子没有问题。所以我想到了一个简单的算法，它是：

第1步：检测面部
第2步：检测眼睛对
第3步：在眼睛对下搜寻鼻子
第4步：在鼻子下方寻找嘴巴
步骤5：找到眼睛对的中间点。搜索左眼中点右侧和鼻子上方。
步骤6：为右眼做同样的事情。

在检测对象时，我使用 cvHaarDetectObjects 方法。但是使用这种方法，看起来不可能在所需像素之间搜索对象。那么有一些功能，如＆＃34; 获取此图像，并搜索x和y之间的鼻子，x +宽度和y +高度像素，并给我鼻子的坐标。＆＃ 34;

任何有用的帮助。

Answer 1

我找到了答案。没有必要在期望的像素之间进行搜索。 Viola - Jones算法已经像上面的简单算法那样找到了特征。因此，如果您按顺序搜索对象，它会毫无问题地找到面部特征。这是一个示例代码：

    void Detection::Detect()
{
    FacialFeatures* facialFeatures = new FacialFeatures();

    DrawRectangle(DetectFeature(faceDetector));
    DrawRectangle(DetectFeature(eyesDetector));
    DrawRectangle(DetectFeature(noseDetector));
    DrawRectangle(DetectFeature(mouthDetector));
    DrawRectangle(DetectFeature(leftEyeDetector));
    DrawRectangle(DetectFeature(righteyeDetector));
}

CvRect* Detection::DetectFeature(const char* detectorType)
{
    pCascade_ = (CvHaarClassifierCascade* ) cvLoad(detectorType,0,0,0);
    pRectSeq_ = cvHaarDetectObjects(pImage_, pCascade_, pStorage_, 1.1, 3, CV_HAAR_DO_CANNY_PRUNING, cvSize(20,20));
    CvRect* r = (CvRect*) cvGetSeqElem(pRectSeq_,0);
    return r;
}

void Detection::DrawRectangle(CvRect* r)
{
    cvNamedWindow("Detected", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    CvPoint pt1 = { r->x, r->y };
    CvPoint pt2 = { r->x + r->width, r->y + r->height };
    cvRectangle(pImage_, pt1, pt2, CV_RGB(0,255,0), 3, 4, 0);

    cvShowImage("Detected", pImage_);
    cvWaitKey(0);
}

如何在所需像素之间搜索对象？

1 个答案: