双神经网络实验（一个逻辑，一个情感）？

Question

据我们所知，大脑的一半是合乎逻辑的，大脑的另一半是情绪化的，并且为了满足这些需要，情感方面的需要被提供给逻辑方面;有没有做过任何研究，将两个独立的神经网络相互连接起来（一个训练成情绪化，一个训练成合乎逻辑的），看看它是否会导致几乎是一个自由意志的“大脑”？

我对神经网络一无所知，只是它们模仿了人类大脑中的生物突触，这就是我要问的原因。

考虑到即使是训练有素的神经网络有时候也不会采取逻辑行动（听听你认为你做过训练的事情），我甚至不确定这是否可行。

Answer 1

首先，大多数现代神经网络并未真正模仿生物突触。他们使用一种人工神经元，它允许反向传播工作，而不是一个更准确的表示的感知器。

当您将一个网络的输出馈送到另一个网络的输入时，您实际上只创建了一个更大的网络，而不是两个独立的网络。恰好在这种情况下，网络的某些部分将被独立训练。

尽管如此，所有神经网络都必须经过培训。这意味着您需要样本输入和样本输出。您正在寻找创建各种各样的决策引擎。因此，您需要创建一个数据集，其中可能存在情感和理性响应，例如购买项目。您必须训练“理性”网络，以接受“情绪”网络的输出作为一组输入。这意味着你真的只是训练理性决策引擎，以便根据情绪网络引起的“痛苦”水平做出反应。

只是我的两分钱。

Answer 2

我也听说过一个半球被称为“发散”，一个称为“趋同”。这可能不会比情感与逻辑更有意义，但它确实暗示了你如何更容易地对它进行建模。我不知道大脑是如何实现它所做的一些令人印象深刻的计算技能的，但如果所有这些都围绕着平衡，我不会感到非常惊讶，但也许这只是当你是一个有两个脑的大脑中的一个饵半球（或任何偶数）：D

趋同与分歧之间的平衡是进化中固有的创造力的关键。用神经网复制这个听起来很有希望。假设您创建了一个学习系统，该系统仅概括并保持仅显示其显示的典型模式组的表示。然后你拿另一个并使它生成它所显示的模式的所有中间和突变体。然后你把它们互相喂给一个圆圈，然后噗，你做了一些非常有趣的东西！

Answer 3

它甚至比那更复杂，令人难以置信。左半球适用于一组逻辑规则，它使用这些规则来预测其环境并对输入进行分类。它还会推断出规则并将其存储起来以备将来使用。正如你所说，右半球的基础是情绪，也是对单一，独特或情感相关事件的记忆。软件实现还应该能够检索和存储这两种数据类型并交换关于它们的“意见”。

Answer 4

虽然大脑的左半球可能更多地参与做出情绪决定，但情绪本身不太可能仅在大脑的一侧发生，并且大脑内的情绪和理性思维之间的相互作用可能更大。比两个完全独立的电路复杂。例如，一项关于恒河猴的研究发现，与情绪反应相关的多巴胺和其他激素基本上实现了大脑内的时间差异学习（我仍然在寻找它的链接）。这表明将情绪和理性思想分成两个独立的神经网络可能是不切实际的，即使我们有资源在大脑半球的范围内建立神经网络（我们不会，或者至少不在大多数研究预算范围内）。

这个想法得到了Sloman and Croucher's suggestion的支持，这种情感可能是一个足够先进的智能系统不可避免的新兴属性。这种系统（在论文中详细讨论）将比直接神经网络复杂得多。更重要的是，情绪不会成为你可以本地化到系统某个部分的东西。